数百工程のデータから原因を当てる仕事を知る!WEB仕事体験

プログラム内容

※リクナビエントリー時にご提出いただく
「履歴書情報」は今回のエントリーでは
必要ありません。
未入力・未完成でも、問題ございませんので
お気軽にエントリー頂けますと幸いです。

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世界最先端の半導体メモリ製造拠点。
フラッシュメモリを岩手から世界へ。
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半導体の知識は一切要りません。
必要なのは、データから答えを出す力です。
膨大なプロセス履歴や画像・計測データから
「最適解」や「不具合の原因」を導き出す
アプローチは、最先端の半導体製造において
不可欠なスキルです。

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✅こんな研究・キーワードに心当たりがある方へ
画像認識／画像処理／画像分類／MATLAB／
カメラ・センサ／特徴量抽出／機械学習／
ディープラーニング／データ解析／統計解析／
予測／異常検知／シミュレーション／
第一原理計算／最適化／アルゴリズム／
偏微分方程式／数値計算

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✅その経験が最先端メモリ（3次元NAND）
にどう繋がるか
数百のプロセスで成り立つ半導体製造。
1つでも問題があると製品になりません。
どの工程が原因なのかを
膨大な履歴データから特定する。
欠陥を人の目ではなくAIで自動判定する。
高品質・高歩留まり・低コストという
多重の条件から最適解を探し出す——。

扱うツールが
「機械学習・画像処理・統計解析・
数値シミュレーション」であるなら、
研究でやってきたことと全く同じです！

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✅現場社員のリアルな仕事
・検査計測技術（入社4年目・Kさん）
目視検査のAI自動化を推進。
欠陥画像を何千枚も学習させ、
見逃しと過検出のバランスを
ミリ単位で調整。
（※学生時代は機械科で、
半導体知識ゼロからスタート）

・イールドアナリシス技術（歩留まり解析）
プロセス履歴や計測データを
高度統計解析し、歩留まり改善の
ポイントを特定。
最新の機械学習や
ディープラーニングを積極的に現場導入。

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✅あなたの研究が活きるポジション例
生産技術部：検査計測技術
生産技術部：プロセスインテグレーション技術
IT推進部：インフォメーション・テクノロジー

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✨1DAYイベントでわかること
１）半導体業界ってどんな業界？
２）メモリ技術の今とこれから
３）キオクシア岩手が目指す未来
４）技術者のリアルな仕事とは？
５）先輩社員（新卒入社５年目以内）の
ホンネを聞ける座談会

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✨当日のプログラム内容（一部）
・ゲーム形式で学ぶ！
半導体製造プロセス体験グループワーク
・半導体の基礎から理解できるセミナー
・若手社員とのぶっちゃけ座談会

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✨開催概要

• 日程

2026/09/01(火) 13:00～17:00
2026/10/21(水) 13:00～17:00

• 実施方法

オンライン開催。
本イベントはZoomを利用します。
当日のURLは、開催日前日までに
ご連絡いたします。

• ご準備いただく物

筆記用具

• 伝達事項

・応募者多数の場合は抽選制となります。
・各プログラム内容の詳細については、
変更の可能性もございます。

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✨キオクシア岩手について
キオクシアグループは、スマートフォンや
PC、データセンターに欠かせない
フラッシュメモリを開発・製造する
リーディングカンパニーです。

世界トップクラスのシェアを誇り、
AI・IoT・5Gの普及によって拡大する
データ社会を、半導体技術で支えています。

キオクシア岩手は、その新たな製造拠点として
2017年に設立され、2024年には
第2製造棟「K2」が完成しました。

最新鋭の製造設備とAI・IT技術を
備えた環境で、世界水準のものづくりに
挑戦しています。

機械・電気・化学・情報など、
幅広い理系の知識や研究経験を活かし、
岩手から世界へ技術を届けられることが、
キオクシア岩手で働く大きな魅力です。

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勤務地（勤務予定地）：岩手県
※本プログラムの開催地ではなく
入社された際の配属予定勤務地です

応募資格

【対象の学校種】

大学／大学院／高等専門学校

【応募資格詳細】

・高専、大学、大学院修士の方
・理系限定
募集対象学校：大学院（修士）、大学、高等専門学校

報酬・交通費

報酬なし
交通費支給なし（オンライン）

応募・選考の流れ

エントリー

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抽選結果のご連絡をいたします。

※リクナビエントリー時にご提出いただく「履歴書情報」は今回のエントリーでは必要ありません。
未入力・未完成でも、問題ございませんのでお気軽にエントリー頂けますと幸いです。