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💻プロダクトエンジニア(バックエンド)💻ハイブリッド / Webサービスまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発・API設計・運用経験4年以上
Skills
4 days ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Tokyo, Japan
Work mode:
Onsite
Published on:
16 October 2026
What they need
★プロダクトエンジニア(バックエンド)
◆ 勤務地:東京
◆ フレックスタイム&ハイブリッドワーク
◆ 大手企業
◆ 自社プロダクト
◆ 年収:7,000,000円 ~ 12,000,000円
◆ JAPANESE : Business Level Proficiency REQUIRED(要:日本語ビジネスレベル)
-------------【事業内容】-------------
【企画・運営・開発】
レシピ動画プラットフォーム
節約アプリ
メーカー・卸・小売向け AIエージェント基盤
ライフスタイルメディア
クリエイターマネジメント事務所
◼︎同社について
---------------------------------◻︎
同社は、サービスを通じて世界に明るく大きなインパクトを与える存在となり、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通じて世界に貢献する企業です。
創業時からのサービス(レシピ動画プラットフォーム)をはじめ、生活のインフラとなる複数のサービスを連続的に立ち上げ、急速に成長しています。
-------------【業務内容】-------------
同社の今と未来
同社は、累計4,400万DL・月間5,600万人が利用するレシピ動画プラットフォームを運営しています。
同社はレシピ動画を起点に、月間4,100万人の利用基盤と食・料理に関する膨大なデータを築いてきました。しかし「料理」だけではユーザーの生活のごく一部にしか関われません。料理の前後にある「買い物」領域に踏み込むことで、生活インフラ全体をカバーするサービスへと進化する — これがレシート買取アプリ立ち上げの原点です。
2022年のリリース以降、レシート買取アプリは累計1,000万DLを突破し、月間アクティブユーザー292万、年間成長率466%と急成長を遂げています。toCサービスでは稀有な伸び率でPMFを果たし、まさに10->100のスケールフェーズに入っています。
◼︎急成長の背景
日本の年間購買消費額は約156兆円。その約9割がオフライン(実店舗)での購買ですが、この領域ではデジタル化・データ利活用が大幅に遅れています。
メーカーや小売業界では需要予測の不足による一斉値下げの常態化
年間約15兆円の販促費における効果測定・ターゲティングの精度不足
物価高・節約志向の高まりのなか、同アプリはレシート投稿でポイントを獲得できる仕組みで消費者の支持を集めています。レシート投稿により蓄積される膨大な購買データを活用したマーケティング変革により、156兆円規模の購買市場における「産業の再構築」に挑戦しています。
◼︎ これからの挑戦
同サービスを通じて取得・資産化している膨大なレシートデータ(購買データ)は、国内最大級の1st Party Dataです。月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有しています。
現在、Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤の整備を進めながら、この購買領域の1st Party DataとAIを掛け合わせた事業開発に本格的に着手しています。データドリブンな環境で機能リリース→翌日評価→朝会で見直し→次の一手というサイクルを高速で回しながら、ユーザーに新たな価値を届けていきたいと考えています。
◼︎ 同社のプロダクトエンジニアに期待すること
同社のエンジニアは、技術実装だけを担う役割ではありません。PdM・デザイナー・BizDevメンバーと同じ目線でプロダクトの課題を考え、仮説検証から改善までを一気通貫で担う、事業成長の主体であることを期待しています。「なぜ作るか」から考え、技術とビジネスの両軸で動きたい方にマッチするポジションです。
◼︎ 業務内容
レシート買取アプリのプロダクトエンジニアとして、課題定義から設計・開発・運用まで一気通貫で担います。技術とビジネスの両軸で事業成長に貢献したい方を求めています。
Ruby on Rails を用いた新機能の設計・開発
既存機能の改善・リファクタリング
開発だけではなく保守・運用に参加してフルサイクル開発の実現
APIエンドポイントのパフォーマンス改善
ユニットテスト・UIテストの実装と継続的な改善
IaCを用いたインフラ変更
CI/CD環境の整備・自動化による開発効率の向上
コードレビュー、設計レビューによるコード品質の向上
▽ 開発の進め方
同社のエンジニアは言われた要件をただ実装するだけの役割ではありません。4〜6名前後の少数で構成されるチームがそれぞれ改善対象のKPIを持ち、エンジニア、デザイナー、PdM、BizDevなど職種横断メンバーで目標達成に向けて日々議論しながら開発をしていくスクラム体制になっています。
エンジニアであっても技術だけに閉じずに、プロダクトをグロースするための施策・仮説検証に深く関与していただくことができます。「何を作るか」の議論から参加し、設計・実装・リリース・運用・改善までを一気通貫で担うフルサイクル開発が、同社のエンジニアの標準的な働き方です。
設計・アーキテクチャの判断はエンジニア同士で議論を重ねて決めていく文化があります。「なぜこの設計にするか」を言語化し、コードレビュー・設計レビューでフィードバックしあいながらチームとして最適解を探していくプロセスが日常的にあります。一人で技術判断を抱え込まず、対話を通じて正解に近づける環境です。
◼︎ 同社で働く魅力
- 国内最大級のtoCサービス
レシピ動画プラットフォームは累計4,400万DL、月間5,600万人に利用されるサービス。レシート買取アプリも1,000万DLを突破し、年間成長率は466%の急成長中。多くの人が日常的に利用しているサービスの開発に携われるので、ユーザーの声を聞いてサービスに反映させたり、自分の開発したサービスの価値を手触り感持って感じることができる環境です。
- スピードに拘り、仮説検証を高速で回す開発組織
ToCプロダクトは、「やってみないとわからない」不確実性の塊であるため、実際に試して、反応を見て、そこから学んだことを次の施策に活かすことを重視。リリース頻度にこだわり、ミニマムな改善を「リリース → 翌日評価 → 朝会で見直し → 次の一手」というサイクルで何度も回していくことで、結果的に、数ヶ月〜数年単位で長期のユーザー価値に近づいていく体制を採っています。
- 国内最大級の1st Party Data × AI-Nativeな開発
月間4,100万人が利用する基盤に加え、レシート・購買行動というユニークな一次データを保有。Snowflake/dbtを用いたモダンなデータ基盤に加え、AI組み込み開発も推進しながらプロダクト品質を高め本質的な価値創出に集中できる環境です。
全エンジニアに月10万円のAI活用予算を支給しており、Claude Code・Codexなどを各自の判断で利用しています。「AIをどう開発プロセスに組み込むか」を個人とチームで試行錯誤しながら知見を共有する文化があり、社内AIワークショップの開催、知見共有目的の専門Slackチャンネルの運用などを行っています。
- 「攻め」のDevOpsと持続可能な開発文化
単なる機能開発に留まらず、IaC化やCI/CD整備、SREローテーションなどを通じて「トイルを減らし、開発に集中する」文化を作っています。技術的負債の解消も計画的に行い、持続可能な開発体制の構築自体をエンジニアの重要なミッションとしています。
- 技術とビジネスの両輪を回す、フルサイクル開発の実践
既存サービスのグロースだけでなく、新規プロダクトや外部プラットフォーム連携を前提としたシステム統合・API設計など、ビジネスの複雑性を技術で解決する難易度の高い設計経験を積むことができます。毎週複数回の機能リリースを行うスピード感の中で、技術とビジネスの両輪を回す経験が得られます。
◼︎ 開発環境
▽ 技術スタック
言語/フレームワーク: Ruby 3.0, Rails 7, Node.js, React
ミドルウェア: MySQL, Redis
構成管理: Terraform
監視: Amazon CloudWatch, NewRelic, Sentry, Opsgenie
インフラ: AWS (ECS, RDS, ElastiCache, DynamoDB, SQS, S3, Lambda)
分析基盤: Snowflake, BigQuery, Athena
CI/CD: GitHub Actions, CodePipeline, CodeBuild
▽ 支給PC・オフィス環境
メモリ64GB ストレージ1TB のMacbook Pro を支給
2年ごとに最新モデルへの入れ替えを実施
現在支給モデル(2025年11月現在):Macbook Pro M4MAX
キーボード配列:JIS/USから選択可
画面サイズ:16インチ/14インチから選択可
オフィス環境:27インチ 4Kモニター利用可能
-------------【求められる経験・スキル】-------------
必須スキル
Webサービスまたはモバイルアプリのサーバーサイド開発・API設計・運用経験(目安として4年以上)
RDBMSおよびNoSQLデータベースの設計・運用経験
アジャイル開発の経験
歓迎スキル
クラウドインフラの設計・構築・運用経験 / IaCによるインフラ構築と管理経験(AWS等)
CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions, CircleCI等)
スケーラビリティ・可用性・パフォーマンスを考慮したシステム設計・改善経験
データ分析基盤(Snowflake・BigQuery等)を活用したプロダクト改善経験
AI駆動開発・LLMを活用した機能開発・実装経験
求める人物像
プロダクト思考を持ち、「自分が作ったものがユーザーの課題を解決しているか」を確かめながら改善し続けることに喜びを感じる方
技術はプロダクトとユーザーのための手段と捉え、「何を作るか」の議論にも積極的に関わりたい方
エンジニアという職種に閉じず、PdM・デザイナー・BizDevと対等に議論しながら課題解決に取り組める方
設計・実装・運用・改善までを一気通貫で担い、プロダクトの成長に手触り感を持って関わりたい方
目的思考を持ちながら、未経験の技術領域に対しても主体的に学習を継続できる方
【勤務時間】
フレックスタイム制
【休日・休暇】
・完全週休2日制(土・日)、祝日
・年末年始休暇
・有給休暇
など
【福利厚生】
【子育て・育児支援制度 】
産前産後休業
育児休業(男女ともに取得実績あり、復職率100%)
男性育児休暇取得推進中
子の看護休暇(年5日、時間単位取得可)
出産立会休暇(最大2日連続取得可)
時短勤務制度(育児・介護などに対応)
ベビーシッター割引チケット
【健康・メンタルヘルス支援制度 】
定期健康診断
ワクチン接種支援
産業医面談
ライフブリッジ制度(家族の有事や体調不安時に、期間限定でリモート勤務が可能な制度)
Wevox導入(組織のモチベーションやエンゲージメントの可視化)
ケアルーム完備
【社内制度】
各種社会保険完備(雇用・労災・健康(関東ITS)・厚生年金)
交通費支給(上限:月4万円)
副業可(ガイドラインに基づく許可制)
エンジニア/デザイナー向け 周辺機器購入支援(上限5万円)
福利厚生賃貸サービス導入
【社内カルチャー・コミュニケーション制度 】
VISION DAY(半期ごとに会社のビジョンを振り返り、次に進む日)
Year End Party(年末に開催する全社イベント)
表彰制度(半期に一度の全社総会で、バリュー体現者を表彰)
ピットインミーティング(毎週月曜のショート全社朝会)
オールハンズミーティング(事業部単位の月例会)
AIワークショップ(業務効率やリスキリング支援の一環として社内実施)
Thanks Message制度(専用カードで感謝を送り合う文化)
リファラル採用インセンティブ制度
歓迎ランチ
部活動
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