Rheinmetall

Ref.-Nr.: DE20871
Anstellungsart: Teilzeit
Vertragsart: Werkstudent/Praktikant
WOFÜR WIR SIE SUCHEN
Wir entwickeln datengetriebene Lösungen auf Basis von Satellitendaten. Unser Fokus liegt auf der automatisierten Analyse von SAR- und EO-Daten, um komplexe Szenen besser zu verstehen. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Geoinformatik.
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<li>Datenpipelines: Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Aufbereitung von Satellitendaten (SAR/EO) für ML-Zwecke</li>
<li>Datenqualität: Unterstützung bei der systematischen Aufbereitung, Validierung und Annotation von Trainingsdatensätzen, um die Robustheit unserer Modelle sicherzustellen</li>
<li>Modellentwicklung: Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation und Detektion von Mustern in georeferenzierten Daten mit</li>
<li>Evaluation: Ausführung von Auswertungen und Entwicklung von Evaluationskonzepten, um die Leistungsfähigkeit unserer Modelle zu messen und kontinuierlich zu verbessern</li>
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WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN
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<li>Eingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge (Geo-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar</li>
<li>Gute Programmierkenntnisse in Python</li>
<li>Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie Pytorch</li>
<li>Erste Berührungspunkte mit Computer Vision oder automatischer Bildanalyse</li>
<li>Erfahrungen im Bereich der Bildauswertung mit Erdbeobachtungsdaten sind von Vorteil</li>
<li>Sehr gute Englischkenntnisse</li>
<li>Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise</li>
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Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.
WAS WIR IHNEN BIETEN
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
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<li>Attraktive Vergütung</li>
<li>Flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>Corporate Benefits Plattform</li>
<li>Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy</li>
<li>Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool</li>
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KONTAKTDETAILS
Zuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams

Werkstudent Data Science & Machine Learning (Erdbeobachtung) (m/w/d)

Werkstudent Data Science & Machine Learning (Erdbeobachtung) (m/w/d)

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