Administrador/a Senior de Infraestructura BigData - Híbrido (Madrid)

¡Únete a nuestro equipo en eXperience IT Solutions y forma parte de una compañía líder en servicios IT con más de 25 años de experiencia desarrollando soluciones tecnológicas para clientes de primer nivel! En eXperience IT Solutions apostamos por el talento, la excelencia técnica y la innovación. Actualmente buscamos incorporar un/a Administrador/a Senior de Infraestructura Big Data para participar en un proyecto estratégico de gran envergadura, colaborando en el diseño, administración y operación de plataformas Big Data dentro de un entorno tecnológico altamente especializado.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos de infraestructura Big Data de alta criticidad.
• Formación continua y posibilidades de crecimiento profesional.
• Trabajo con tecnologías punteras de virtualización, contenedores y plataformas analíticas.
• Excelente ambiente de trabajo y colaboración con equipos altamente especializados.
• Modalidad de trabajo: Híbrida en Madrid (zona Canillas). Durante los dos primeros meses será necesaria la asistencia presencial. Posteriormente, modalidad híbrida (2 días completos o 3 mañanas presenciales por semana).

Funciones

• Proponer, argumentar y defender soluciones técnicas ante gerentes no técnicos.
• Realizar el seguimiento de los sistemas desde la capa de virtualización hasta la capa de servidores de aplicaciones, llevando a cabo las actividades de administración del sistema y tareas regulares.
• Trabajar de forma autónoma, bajo presión, orientándose a objetivos y cumpliendo los plazos establecidos.
• Resolver problemas tomando decisiones resolutivas basadas en la evaluación de riesgos.
• Diseñar plataformas basándose en requisitos funcionales, necesidades de disponibilidad, volúmenes de datos y número de usuarios.
• Colaborar y participar en proyectos relacionados con el diseño, la implementación y la operación de plataformas de big data y análisis.
• Brindar apoyo a los equipos y desarrollar scripts para la monitorización y automatización de tareas.
• Demostrar experiencia en tecnologías de big data y capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas.
• Mantener un enfoque responsable, analítico y comprometido con la confidencialidad y la calidad en los entregables.