Advanced Analytics & AI Lead

Tenemos una nueva oportunidad de desarrollo como Advanced Analytics & AI Lead .

Buscamos una persona con sólida experiencia en analítica avanzada, inteligencia artificial y liderazgo de equipos para impulsar la estrategia de adopción de IA de la compañía y transformarla en soluciones con impacto tangible en el negocio. La posición tendrá un rol clave en la identificación, priorización y ejecución de casos de uso de analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial generativa, aportando una mirada estratégica y orientada a resultados.

Será responsable de liderar un equipo multidisciplinario de especialistas en datos e IA, trabajando de manera articulada con equipos de Data & AI, Tecnología y distintas áreas de negocio para desarrollar productos de datos e inteligencia artificial robustos, escalables y alineados con las prioridades de la organización. Además, promoverá una adopción responsable de la IA, impulsando buenas prácticas de gobierno, monitoreo y gestión de riesgos.

Algunos de los desafíos del rol

• Definir y ejecutar el roadmap de analítica avanzada e inteligencia artificial, alineado con la estrategia de adopción de IA de la compañía.
• Priorizar la demanda de iniciativas considerando valor esperado, factibilidad, madurez de datos y nivel de riesgo.
• Gestionar el portafolio de casos de uso, realizando seguimiento de resultados, impacto generado y oportunidades de mejora.
• Trabajar de manera coordinada con equipos de Data Engineering, Data Governance, Self Service, RPA y otras áreas de Tecnología para garantizar soluciones integradas y escalables.
• Acompañar a las áreas de negocio en la formulación de problemas, definición de métricas de éxito y desarrollo de productos basados en datos.
• Liderar el ciclo de vida completo de soluciones de machine learning e inteligencia artificial, desde la conceptualización y validación hasta la puesta en producción y monitoreo.
• Definir estándares técnicos, metodologías y criterios de calidad para el desarrollo y operación de modelos.
• Impulsar iniciativas de innovación mediante la identificación y evaluación de nuevas tecnologías aplicadas a desafíos concretos del negocio.
• Participar en la construcción del marco de gobierno de productos de IA, promoviendo prácticas de desarrollo responsable, trazabilidad y monitoreo.
• Liderar, desarrollar y acompañar al equipo de Data Scientists, ML Engineers y especialistas en IA, promoviendo su crecimiento técnico y profesional.
• Gestionar la relación con proveedores y partners tecnológicos, asegurando el criterio técnico y la calidad de las soluciones implementadas.

Requisitos

• Contar con experiencia de al menos 5 años en ciencia de datos, machine learning, optimización, estadística o disciplinas relacionadas.
• Poseer experiencia liderando equipos de analítica avanzada, ciencia de datos o inteligencia artificial.
• Haber participado en la implementación de modelos en producción con impacto comprobable en resultados de negocio.
• Contar con experiencia coordinando iniciativas transversales que involucren múltiples áreas y distintos stakeholders.
• Poseer sólidos conocimientos de estadística, machine learning supervisado y no supervisado, experimentación, inferencia causal y/o grafos.
• Contar con experiencia práctica en inteligencia artificial generativa, incluyendo LLMs, RAG, agentes y evaluación de resultados.
• Tener conocimientos de Python, SQL, MLOps y entornos cloud.
• Ser graduado/a o estudiante avanzado/a de carreras vinculadas a Matemática, Estadística, Física, Computación o disciplinas afines (deseable).
• Contar con capacidad para transformar necesidades del negocio en problemas analíticos concretos y medibles.
• Poseer habilidades de liderazgo, influencia, comunicación ejecutiva y gestión de stakeholders.
• Tener una fuerte orientación a resultados, capacidad de priorización y mentalidad de aprendizaje continuo.

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