AI & Data Product Engineer

• Jornada Completa
• Otro Profesional
• Región Metropolitana de Santiago
• Ñuñoa

¡En Megamedia te estamos buscando!

¿Te apasiona la inteligencia artificial y te gustaría desarrollar soluciones que transformen la forma en que las empresas utilizan sus datos?

¿Te interesa trabajar con IA generativa, asistentes inteligentes y desarrollo de productos tecnológicos que respondan a necesidades reales del negocio?

Buscamos a nuestro/a próximo/a AI & Data Product Engineer para Megamedia Data, con ganas de aprender, desarrollar soluciones innovadoras y llevar productos de datos e inteligencia artificial desde la idea hasta su implementación.

¿Qué necesitas para postular?

• Contar con título profesional de Ingeniería Civil en Informática o Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín.

• Tener entre 1 y 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo backend o inteligencia artificial aplicada.

• Contar con conocimientos sólidos de Python y SQL.

• Tener experiencia trabajando con bases de datos analíticas o data warehouses, como Snowflake, BigQuery o PostgreSQL.

• Contar con proyectos demostrables utilizando APIs de modelos de lenguaje (LLM), como OpenAI, Anthropic o Google, idealmente con RAG o integración de herramientas.

• Manejar Git y tener conocimientos básicos de Docker.

• Tener capacidad para explicar soluciones técnicas a usuarios no especializados.

• Contar con conocimientos básicos de seguridad, manejo de información y protección de datos personales.

• Se valorará experiencia con herramientas como Airflow, dbt, FastAPI, Snowflake Cortex, MCP, Docker y servicios cloud, además de proyectos de IA generativa implementados en entornos reales.

¿Qué harás en este cargo?

• Desarrollar productos de datos mediante modelos, pipelines y APIs que faciliten el acceso y uso de información del negocio.
• Construir asistentes y agentes de inteligencia artificial generativa que permitan consultar y utilizar datos de manera más eficiente.
• Desarrollar integraciones y servicios en Python para conectar fuentes de información con herramientas de IA.
• Implementar pruebas y evaluaciones para asegurar la calidad, confiabilidad y correcto funcionamiento de las soluciones.
• Colaborar en la creación de soluciones tecnológicas junto al equipo de datos y las distintas áreas de negocio.
• Apoyar la implementación, monitoreo y mejora continua de los productos desarrollados.
• Documentar las soluciones y colaborar en la capacitación de usuarios para facilitar su adopción.

¿Qué te ofrecemos?

Ser parte de una empresa líder en medios, tecnología y producción audiovisual.

Medio día libre en tu cumpleaños.

Formación continua a través de Academia Megamedia.

Servicio de alimentación.

Seguro Complementario de Salud y/o Bienestar.

Bonos, aguinaldos y becas de estudio.

Gimnasio corporativo.

Convenios con instituciones financieras, de salud y centros recreativos.

Acceso gratuito a Mega Go.

¡Y mucho más!

Ubicación: Santiago, Chile.

Jornada: Completa.

¡Te esperamos para crear soluciones innovadoras con inteligencia artificial y llevar tus conocimientos al siguiente nivel junto a Megamedia!

Perfil deseado

¿Qué necesitas para postular?

• Contar con título profesional de Ingeniería Civil en Informática o Computación, Ingeniería en Informática, Ingeniería en Ciencia de Datos o carrera afín.
• Tener entre 1 y 3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo backend o inteligencia artificial aplicada.
• Contar con conocimientos sólidos de Python y SQL.
• Tener experiencia trabajando con bases de datos analíticas o data warehouses, como Snowflake, BigQuery o PostgreSQL.
• Contar con proyectos demostrables utilizando APIs de modelos de lenguaje (LLM), como OpenAI, Anthropic o Google, idealmente con RAG o integración de herramientas.
• Manejar Git y tener conocimientos básicos de Docker.
• Tener capacidad para explicar soluciones técnicas a usuarios no especializados.
• Contar con conocimientos básicos de seguridad, manejo de información y protección de datos personales.

Empleo inclusivo

• Experiencia desde 1 años
• Estudios mínimos: Universitaria
• Egresado