AI Cloud Engineer

En Nexxia buscamos talento AI-native con bases sólidas de ingeniería y pensamiento crítico para conectar la información, los procesos y el contexto de las empresas, transformando la forma en que operamos más allá de solo escribir código. Integramos la inteligencia artificial desde el inicio para diseñar y construir soluciones, combinando criterio técnico, creatividad y curiosidad para definir qué construir, evaluar resultados y generar un valor real.

Buscamos profesionales con sólidas bases de ingeniería y systems thinking, capacidad para integrar la inteligencia artificial, mentalidad de experimentación y un enfoque claro en conectar las decisiones técnicas con el valor de negocio a través de proyectos concretos.

SOBRE EL ROL

Como Cloud Engineer, actuarás como el líder del sistema Cloud/Platform de nuestra arquitectura. Tu objetivo principal será diseñar y operar la arquitectura multicloud de nuestro producto, asegurando una infraestructura confiable a través de múltiples nubes, controlando los costos y construyendo plataformas que permitan escalar agentes, automatizaciones y cargas de trabajo. En este rol, unirás el diseño de arquitectura (evitando el lock-in innecesario) con el ownership práctico (provisionar, observar, endurecer y simplificar) para garantizar que el producto corra de manera segura y rentable. Trabajarás como par funcional con los equipos de diseño, frontier AI e implementación.

RESPONSABILIDADES CLAVE

• Diseñar y mantener la arquitectura multicloud del producto, abarcando compute , almacenamiento, redes, identidad y entornos en distintos proveedores.
• Ser el dueño de la plataforma cloud, garantizando su confiabilidad, seguridad básica, observabilidad y control de costos (incluyendo portabilidad y trade-offs entre nubes).
• Provisionar e iterar infraestructura como código (IaC) y pipelines de despliegue para servicios y agentes, asegurando su utilidad en más de una nube.
• Traducir las necesidades del producto y de IA en patrones cloud simples que reduzcan la fragilidad y el trabajo manual de operaciones.
• Observar y optimizar el uso real (costos, latencia, cuotas, cold starts , escalabilidad) tomando decisiones basadas en datos.
• Definir los estándares para los entornos (dev/stage/prod), gestión de secretos, accesos y planes de recuperación ante desastres ( disaster recovery liviano), incluyendo el failover o continuidad entre nubes cuando aplique.
• Colaborar estrechamente con los equipos de arquitectura de producto, frontier AI , implementación/adopción y diseño.
• Documentar runbooks y decisiones de arquitectura para asegurar que el equipo pueda operar fluidamente sin cuellos de botella.

REQUISITOS

• Experiencia: +5 años en cloud engineering y/o arquitectura, con ownership comprobable de sistemas en producción (no solo en entornos de laboratorio).
• Multicloud: Evidencia de haber diseñado y operado arquitectura multicloud en más de un proveedor, manejando múltiples servicios ( compute, storage, networking, identity ).
• Infraestructura y CI/CD: Capacidad sólida en IaC (Terraform, Pulumi o equivalentes) y pipelines reales de CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.) con un enfoque portable entre nubes.
• Contenedores: Dominio práctico de contenedores y servicios managed (Docker/Kubernetes o Cloud Run / equivalentes) en al menos dos nubes o con una capa de abstracción clara.
• Habilidades de Pensamiento: Pensamiento crítico, systems thinking , pensamiento innovador y comunicación clara para evaluar trade-offs multicloud y alinear decisiones con ingeniería y producto (no negociables).
• Idiomas: Nivel de inglés C1+
• Deseable ( Nice to Have ): Experiencia fuerte en arquitectura y operación dentro de GCP (Cloud Run / GKE / GCP networking & IAM), experiencia en infraestructura de productos AI o B2B, y conocimientos de FinOps / atribución de costos.