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hace 2 meses

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Información clave


Ubicación:

Barcelona, Spain

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

2 septiembre 2026

Qué necesitan


En Luca TIC buscamos un/a Senior AI Data Engineer para participar en proyectos avanzados de Inteligencia Artificial Generativa, Knowledge Graphs y gestión del conocimiento corporativo a gran escala. La persona seleccionada participará en el diseño y desarrollo de la infraestructura de conocimiento que da soporte a sistemas de IA, asistentes inteligentes y arquitecturas basadas en LLMs, contribuyendo a la construcción de soluciones escalables y preparadas para entornos productivos. Trabajarás junto a equipos de IA, Datos y Arquitectura en iniciativas centradas en la integración de información empresarial, modelado semántico, búsquedas avanzadas y sistemas de recuperación de conocimiento para IA Generativa. Funciones Diseñar e implantar soluciones basadas en Knowledge Graphs y capas semánticas para plataformas de IA. Construir y evolucionar arquitecturas RAG combinando recuperación vectorial y recuperación basada en grafos. Diseñar ontologías, taxonomías y modelos semánticos para la explotación del conocimiento mediante LLMs y agentes inteligentes. Desarrollar componentes y APIs para exponer estructuras de conocimiento a sistemas de IA. Diseñar estrategias avanzadas de consulta mediante SPARQL, Cypher, Gremlin y tecnologías de búsqueda semántica. Integrar fuentes de información corporativas garantizando coherencia semántica y calidad de los datos. Participar en el diseño y operación de arquitecturas cloud sobre AWS. Aplicar buenas prácticas de desarrollo, observabilidad, despliegue y mantenimiento de soluciones productivas. Ofrecemos Participación en proyectos innovadores relacionados con Inteligencia Artificial Generativa, gestión del conocimiento y transformación digital. Entorno de trabajo colaborativo, junto a profesionales especializados en Datos, IA, Arquitectura y Cloud. Oportunidad de trabajar con tecnologías emergentes y arquitecturas avanzadas basadas en LLMs, Knowledge Graphs y sistemas de recuperación inteligente. Plan de desarrollo profesional y crecimiento dentro de proyectos de alto impacto tecnológico. Formación continua y acceso a iniciativas de innovación. Modalidad de trabajo híbrida. Contrato indefinido. Retribución competitiva acorde a la experiencia aportada.

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