AI Engineer Lead

AI Engineer Lead · rocket code

Modalidad: presencial en Ciudad de México · Nivel: Mid · Tiempo completo

Sobre el rol

En rocket code construimos software para aseguradoras, bancos y fintechs. Buscamos un AI Engineer Lead que sea el responsable técnico de una solución de principio a fin: que la diseñe, escriba el código más crítico, la lleve a producción y la siga evolucionando.

Es un rol hands-on. Usarás agentes y herramientas de IA como parte normal de tu trabajo para construir más rápido, y el tiempo que eso libera lo dedicarás a entender al cliente, aterrizar requerimientos y guiar técnicamente al equipo.

Trabajarás en dupla con un Product Owner. El PO lleva la visión de producto, las prioridades y la relación con el cliente; tú llevas la arquitectura, la viabilidad técnica y la calidad. El discovery y el entendimiento del problema los construyen juntos.

Qué harás

• Diseñar la arquitectura de la solución y documentar tus decisiones (ADRs), aplicando SOLID, DDD, arquitectura hexagonal y patrones según el contexto.
• Desarrollar backend y frontend, sobre todo los componentes más complejos o críticos.
• Diseñar modelos de datos, APIs, integraciones y contratos entre sistemas, incluidas arquitecturas orientadas a eventos.
• Definir cómo el equipo trabaja con IA: specs antes del código, contexto bien estructurado, tareas bien descompuestas y validación de lo que generan los agentes.
• Asegurar la calidad con unit testing, pruebas automatizadas, TDD / BDD cuando aplique, quality gates en CI y code reviews.
• Participar con el PO en discovery, levantamiento y refinamiento de requerimientos, incluidas sesiones directas con el cliente.
• Convertir requerimientos en planes técnicos por fases, con riesgos y dependencias identificados.
• Cuestionar requerimientos con inconsistencias o riesgos y proponer alternativas explicando su impacto en alcance, tiempo y complejidad.
• Llevar la solución a producción y acompañarla después: despliegues, monitoreo, incidentes y evolución.
• Comunicar riesgos a tiempo al equipo, al PO y al cliente.
• Guiar técnicamente al equipo y ayudarlo a trabajar mejor con IA.
• Mantener visible la deuda técnica y negociar su atención dentro del plan.
• Participar en las ceremonias Agile / Scrum del proyecto.

Lo que buscamos

• Ingeniería en Sistemas Computacionales, Software, Computación, Ciencias de la Computación, Tecnologías de la Información o carrera afín.
• Experiencia profesional desarrollando software, con al menos una solución que hayas llevado a producción y luego mantenido o evolucionado.
• Haber tomado decisiones de arquitectura con autonomía y poder explicar qué alternativas descartaste y por qué.
• Haber diseñado integraciones entre sistemas y modelos de datos.
• Seguir escribiendo código productivo en tu rol actual y hacer code reviews de forma regular.
• Uso diario de herramientas de IA para desarrollar (Claude Code, Cursor, Copilot u otras) y criterio para revisar lo que generan.
• Haber participado en levantamiento o refinamiento de requerimientos con Product Owners, clientes o stakeholders de negocio.

Stack tecnológico

No buscamos especialistas en un solo lenguaje: buscamos experiencia real en varios ecosistemas y la capacidad de ser productivo rápido en el que te toque.

• Java y Spring Boot.
• MERN / MEAN: MongoDB, Express, React / Angular, Node.js.
• Next.js / React con TypeScript.
• Python: FastAPI, Django o similar.
• Diseño de APIs, integraciones y arquitecturas orientadas a eventos.
• SQL avanzado y modelado de datos (PostgreSQL, Oracle) y NoSQL (MongoDB).
• SOLID, DDD, arquitectura hexagonal, clean architecture y patrones de diseño.
• Unit testing, pruebas automatizadas, TDD, BDD y ADRs.
• AI-assisted coding, agentes de desarrollo y revisión crítica de código generado por IA.
• Git, CI/CD y Agile / Scrum.

Competencias

• Ownership sobre lo que llega a producción.
• Pensamiento crítico y capacidad para cuestionar de forma constructiva.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
• Capacidad de argumentar decisiones técnicas.
• Autonomía y orientación a resultados.
• Curiosidad tecnológica y adaptabilidad a distintos stacks y clientes.

Deseable

• Experiencia en seguros, banca, fintech o industrias reguladas.
• Cloud: GCP de preferencia; AWS o Azure también cuentan.
• Redis u otras soluciones de caché.
• Experiencia atendiendo incidentes en producción.
• Participación en planes de continuidad del negocio (DRP, RTO, RPO).
• Haber integrado capacidades de IA dentro de un producto, no sólo usarla para programar.
• Vue.js y gestores de contenido web (Web Content / QContent).

Lo que ofrecemos

• Ownership técnico real sobre soluciones completas para clientes de seguros, banca y fintech.
• Un rol que crece en profundidad e influencia técnica sin obligarte a dejar el código.
• Herramientas de IA de primer nivel como parte del trabajo diario.
• Trabajo directo con Producto y con el cliente, no sólo con tickets.
• Ruta de crecimiento dentro del rol y hacia cuentas de mayor complejidad.
• Contratación a nómina con prestaciones de ley.

Sueldo: $30,000.00 - $35,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Empleo presencial