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AI / Machine Learning Engineer

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En remoto

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Logicalis Spain

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Competencias

Google Cloud PlatformAprendizaje profundoPythonPyTorchAnálisis de datosAprendizaje automáticoIAPLN / Procesamiento del lenguaje natural

hace 2 meses

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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Madrid, Spain

Modalidad:

En remoto

Publicada el:

1 septiembre 2026

Qué necesitan


En Logicalis Spain estamos buscando AI / Machine Learning Engineer para incorporarse a un proyecto estratégico, participando en el desarrollo de soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial centradas en procesamiento de lenguaje natural (NLP), modelos multimodales y clasificación automática de contenidos.

El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato.

RESPONSABILIDADES

  • Diseñar y desarrollar soluciones de data augmentation y generación de datos sintéticos mediante LLMs, incluyendo estrategias para el tratamiento de clases desbalanceadas.
  • Entrenar, ajustar y validar modelos de NLP para clasificación de texto en español y entornos multilingües, realizando fine-tuning cuando sea necesario.
  • Diseñar y ejecutar experimentos para evaluar modelos de Machine Learning y Deep Learning, analizando resultados mediante métricas de rendimiento y análisis de errores.
  • Trabajar con información multimodal procedente de texto, documentos e imágenes, participando en la preparación y estructuración de datasets.
  • Traducir requisitos de negocio en criterios de clasificación, reglas de decisión y prompts estructurados.
  • Diseñar estrategias de Prompt Engineering para aplicaciones basadas en LLMs.

REQUISITOS

  • Experiencia demostrable en Python y conocimientos sólidos de Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
  • Experiencia entrenando, ajustando y evaluando modelos de clasificación, así como aplicando técnicas de fine-tuning y adaptación eficiente de modelos.
  • Conocimiento de frameworks como PyTorch, Hugging Face Transformers o similares.
  • Capacidad para interpretar necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas basadas en datos e Inteligencia Artificial.
  • Experiencia en análisis de datos y evaluación de modelos.
  • Se valorará experiencia con modelos multimodales, Vision-Language Models, Computer Vision, YOLO, entornos GCP, Jupyter Lab y prácticas de MLOps.

BENEFICIOS

Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

Modalidad de trabajo híbrido, con cierta presencialidad en oficinas para sesiones de trabajo y reuniones con negocio.

Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

Seguro médico y GYMPASS.

Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

Portal de descuentos especiales para empleados.

Buen ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.

Descubre de esta oferta y muchas más en nuestra Página de Empleo. 🚀

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