AI SOFTWARE ENGINEER LEAD

Descripción de la empresa

Confidencial fintech es una empresa tecnológica especializada en soluciones financieras digitales, centrada en el uso de datos y automatización para mejorar la experiencia de clientes y socios. Trabajamos desarrollando productos fintech escalables y seguros, integrando inteligencia artificial en procesos clave del negocio. Valoramos la innovación, la experimentación y el trabajo colaborativo en equipos multidisciplinares. Ofrecemos un entorno remoto flexible, con foco en el impacto, el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.

La oportunidad

Construye productos de IA de principio a fin —agentes, software, datos y cloud— y llévalos a producción con autonomía. Es un rol de liderazgo técnico hands-on: influirás por arquitectura, código y criterio, no por people management.

Tu lugar de trabajo

Te sumarás al equipo de Inteligencia Artificial de Kashio, plataforma de pagos y recaudos con expansión regional. Trabajarás directamente con los equipos dueños de los problemas, en un entorno remoto LATAM, horario de Lima, con foco en releases frecuentes y ownership end-to-end.

El reto

Tomar problemas ambiguos, diseñar la solución, elegir herramientas, programar, probar, desplegar y operar. Buscamos un builder senior capaz de moverse entre arquitectura, datos, cloud, full stack y agentes de IA, mantenerse al día con investigación y nuevas técnicas, y distinguir cuándo IA agrega valor y cuándo una solución tradicional es mejor.

Qué vas a liderar / construir

1.

Diseñar agentes multi-step con tool calling, RAG, embeddings, MCP y evals antes de release; elegir modelos por calidad, costo, latencia y riesgo.

2.

Construir productos full stack: backend en Python y/o Node.js/TypeScript, frontend moderno, APIs y experiencias de chat, streaming y human-in-the-loop.

3.

Definir arquitectura y datos: PostgreSQL, NoSQL y vector stores; cloud, colas, caché, procesamiento asíncrono, resiliencia y observabilidad.

4.

Llevar soluciones a producción con CI/CD, mínimos privilegios, manejo seguro de credenciales y mitigación de prompt injection y fuga de datos.

5.

Explorar nuevas capacidades de IA, prototiparlas con criterio y convertir las que demuestren valor en software mantenible, seguro y operable.

6.

Tomar ownership end-to-end, elevar la barra con diseño, código, reviews y patrones reutilizables, manteniéndote hands-on sin people management.

Lo que buscamos

•

10+ años de experiencia comprobada en software engineering, con trayectoria real en startups y contextos de alta ambigüedad y recursos limitados.

•

Experiencia reciente y hands-on construyendo sistemas end-to-end: arquitectura, backend/frontend, datos, cloud y operación en producción.

•

Aplicaciones LLM en producción: prompting, tool calling, contexto, salidas estructuradas, RAG, embeddings y orquestación de agentes.

•

Dominio práctico de Python y/o Node.js/TypeScript, APIs, bases de datos, cloud, Docker y CI/CD; criterio sólido de seguridad y observabilidad.

•

Autonomía técnica y vocación de technical IC: convertir problemas ambiguos en soluciones desplegadas y seguir programando, investigando y diseñando arquitectura.

Será un plus

•

Haber atravesado en startups etapas de presión operativa, pivots, restructuraciones o cierres, manteniendo ejecución y aprendizaje.

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Fintech/pagos y/o Kubernetes/Terraform, automatización con n8n/Flowise, modelos open source, gateways de modelos o evals con gates de regresión.