Analista de datos

En QuantIA , no construimos aplicaciones; transformamos procesos complejos mediante la intersección entre ingeniería de datos, IA y el mundo físico (BIM y Gemelos Digitales).

Nuestros valores definen nuestra cultura

• Excelencia Técnica: Valoramos el código mantenible, testeable y escalable.
• Propiedad (Ownership): Eres responsable de tu producto de principio a fin.
• Pragmatismo: Buscamos soluciones eficaces en producción, no arquitecturas teóricas sobredimensionadas.
• Evolución Constante: Aquí el aprendizaje no es opcional, es parte de tu stack técnico.

Tus desafíos técnicos

Estamos buscando un Data Analytics con base en A Coruña para unirse a un equipo de alto rendimiento donde el pragmatismo y la arquitectura limpia son los pilares de cada entrega.

• Arquitectura de Datos y Data Lakes: Diseño y modelado escalable de arquitecturas tipo Data Lakehouse (Medallion Architecture) para procesar datos estructurados y no estructurados de gran volumen.
• Ingeniería de Pipelines en Producción: Desarrollo, orquestación y despliegue continuo de pipelines ETL/ELT robustos en Python sobre Dagster y/o Databricks , garantizando un rendimiento óptimo y baja latencia.
• Calidad y Fiabilidad del Dato: Implementación de pruebas automatizadas (Data Quality), monitoreo de gobernanza y linaje para garantizar que el dato viaje de origen a producción con total confianza.
• Colaboración con IA y Negocio: Trabajo codo a codo con los equipos de IA y negocio para integrar modelos predictivos, optimizar el flujo de datos e impactar en proyectos.

¿Por qué elegir QuantIA?

• Contrato Indefinido: Condiciones competitivas y plan de carrera acelerado en el área de I+D+i.
• Modelo Híbrido (A Coruña): Fomentamos la colaboración presencial para la sinergia del equipo, con flexibilidad real para la gestión de tu tiempo.
• Jornada intensiva: Todos los viernes del año y durante julio y agosto.
• Formación y Desarrollo: Presupuesto anual para certificaciones (Databricks, Cloud, Python) y asistencia a eventos tecnológicos.
• Bienestar: Retribución flexible (Cobee) y programas de bienestar en un entorno dinámico.

Requisitos: Lo que buscamos en ti

• Formación Académica: Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar.
• Experiencia: +2 años en roles de Data Analytics o Data/Analytics Engineering con foco en código productivo y pipelines en producción.

Dominio Técnico:

• Dominio profundo de Python (Pandas, PySpark, testing) y SQL avanzado.
• Experiencia consolidada en el ecosistema Databricks (Delta Lake, Jobs, MLflow).
• Conocimiento sólido en diseño y gestión de Data Lakes / Lakehouses .
• Mentalidad Ágil y CI/CD: Uso fluido de Git, Docker y orquestadores (Airflow, Azure Data Factory o similares).
• Visión de Producto: Entiendes que los datos son un activo estratégico para resolver problemas de negocio; te interesa el "por qué" tanto como el "cómo".

¿Estás listo para el reto? Únete a QuantIA. 🚀