ARQUITECTO DE DATOS

En Tata Consultancy Services (www.tcs.com) estamos en búsqueda de talentos como tú!

Somos una empresa global con presencia en más de 55 países y 600.000+ asociados a nivel global. En Latinoamérica estamos en 9 países (Chile, Argentina, México, Uruguay, Colombia, Guatemala, Perú, Ecuador, Brasil) y ya somos más de 26.000 asociados que hacen parte de esta gran familia latinoamericana.

Hoy en TCS Ecuador queremos invitarte a que te unas a nosotros y transformemos el mundo a través de la tecnología, siendo parte de nuestro equipo como Arquitecto de Datos (IT).

A continuación vas a ver los requerimientos:

Descripción del rol

Responsable de diseñar, definir y liderar la implementación de arquitecturas de datos complejas y estratégicas, garantizando que las soluciones soporten de manera segura, eficiente y escalable las necesidades del negocio.

Responsabilidades

• Definir la estrategia integral de datos y arquitectura empresarial: estrategia de datos para IA/ML, y alineación con la estrategia tecnológica organizacional.
• Establecer y gobernar estándares, mejores prácticas y cumplimiento: estándares de arquitectura, calidad de datos, gobierno de datos y cumplimiento normativo.
• Diseñar la arquitectura de datos end-to-end (alto nivel y detallada): arquitecturas empresariales, arquitectura para Big Data/analytics, y documentación de arquitecturas y procesos.
• Garantizar seguridad, privacidad y gestión de riesgos de datos: definir e implementar controles de seguridad y asegurar cumplimiento regulatorio.
• Liderar la implementación de soluciones de datos complejas.
• Modelar datos y optimizar desempeño de plataformas: modelos lógicos y físicos, performance de bases de datos/sistemas y planificación de capacidad y rendimiento.
• Diseñar y orquestar pipelines/ETL/ELT robustos y escalables.
• Evaluar, seleccionar y mantener el portafolio tecnológico de datos: evaluación/selección de tecnologías de datos y co-decisión sobre herramientas de la plataforma.
• Liderazgo, mentoría y colaboración.

Requisitos del perfil

• Título de tercer nivel en Informática / Computación / Sistemas o afines.
• Dominio experto en arquitectura de datos empresarial: arquitectura corporativa, data warehousing, integración compleja, metadatos, MDM, diseño para IoT, edge computing, serverless y blockchain.
• Conocimiento de plataformas cloud (AWS, Azure, GCP): arquitecturas cloud nativas, servicios gestionados, estrategias multi‑cloud y diseño de pipelines en la nube.
• Competencias en seguridad, privacidad y cumplimiento normativo: controles de seguridad, gobierno, regulaciones, protección de datos y gestión de riesgos.
• Experiencia en arquitecturas y tecnologías Big Data: Hadoop, Spark, ecosistemas distribuidos, diseño de pipelines de alto volumen y optimización de rendimiento.
• Experiencia en modelado de datos y SQL avanzado: modelos lógicos/físicos, normalización, bases de datos NoSQL y tuning de performance.
• Experiencia en integración y procesamiento de datos a escala: diseño/implementación de ETL/ELT complejos, integración en tiempo real y orquestación.
• Conocimientos de arquitectura de datos para IA/ML: preparación de datos, feature stores, pipelines de entrenamiento y soporte para aplicaciones inteligentes.
• Gestión y aseguramiento de la calidad de datos: políticas de calidad, reglas de validación, monitoreo y automatización.
• Habilidades de liderazgo, negociación y comunicación efectiva.

Herramientas - Lenguajes

Que avalen el campo de acción:

• Plataformas Cloud de nivel experto (AWS, Azure, GCP): almacenamiento, cómputo, networking, seguridad, servicios serverless, orquestación y analítica.
• Lenguajes de programación: SQL (avanzado) y Python (tratamiento de datos a gran escala Spark, Airflow).
• Plataformas de Big Data y procesamiento distribuido (Hadoop, Spark, Databricks)
• Plataformas de Data Warehousing modernas (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks SQL)
• Herramientas de integración y procesamiento de datos (Kafka, NiFi, Informatica, AWS Glue)
• Bases de datos NoSQL (MongoDB, Cassandra)
• Frameworks y herramientas de orquestación de workflows (Airflow, Control‑M).
• Plataformas de metadatos y gobierno de datos (Collibra, Alation)
• Soluciones de MDM (Informatica MDM, Profisee)
• Herramientas de visualización y consumo corporativo (Power BI, Tableau)

Conocimiento:

• Datawarehousing
• Base de Datos SQL y NoSQL
• Ingeniería de datos
• Cloud Computing
• Seguridad de datos
• Herramientas y lenguajes de programación
• Data Modeling
• Analítica y ciencia de datos

¿Qué te ofrecemos?

• Estabilidad laboral
• Beneficios de ley, incentivos, plan carrera, beneficios propios de la empresa.
• Alimentación
• Capacitaciones internas y externas gratuitas.

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