ARQUITECTO DE DATOS

+10 años en el sector banca (data).

• 5 años como arquitecto de datos.

2. Requisitos técnicos

3. Experiencia sólida en arquitectura de datos, ingeniería de datos y diseño de soluciones empresariales, preferentemente en banca o servicios financieros.

Dominio de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse y Data Mesh, incluyendo arquitecturas híbridas.

Experiencia en modelamiento de datos conceptual, lógico y físico, modelamiento dimensional y Data Vault.

Conocimiento avanzado de SQL, bases de datos relacionales y NoSQL, así como tecnologías de procesamiento distribuido.

Experiencia en ETL/ELT, APIs, microservicios, integración de datos y arquitecturas orientadas a eventos.

Experiencia en plataformas Cloud Azure y/o AWS y servicios asociados a almacenamiento, procesamiento, integración y analítica de datos.

Conocimiento de tecnologías como Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Spark y Kafka, o equivalentes.

Experiencia en Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage y Master Data Management (MDM).

Conocimiento de seguridad y privacidad de datos, incluyendo IAM/RBAC, cifrado, tokenización, enmascaramiento y gestión de información sensible.

Conocimientos de DevOps/DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code y frameworks de arquitectura empresarial, como TOGAF.

3. Funciones

Diseñar y mantener la arquitectura de datos AS-IS y TO-BE de la organización.

Definir estándares, principios, patrones y lineamientos para la gestión e integración de datos.

Diseñar soluciones Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, analítica y procesamiento en tiempo real.

Definir arquitecturas de integración entre Core Banking, sistemas legacy, canales digitales, APIs, Cloud y plataformas analíticas.

Elaborar modelos conceptuales y lógicos para los principales dominios de información del banco.

Evaluar tecnologías y proponer soluciones considerando escalabilidad, seguridad, resiliencia, desempeño y costo.

Participar en iniciativas de modernización, migración a Cloud y transformación tecnológica de plataformas de datos.

Revisar diseños de solución y validar su alineamiento con los estándares y arquitectura objetivo.

Definir lineamientos arquitectónicos para gobierno, calidad, trazabilidad, metadata y ciclo de vida de los datos.

Brindar liderazgo y soporte técnico a Data Engineers, desarrolladores, arquitectos y equipos de proyectos.

Sueldo: S/.9,000.00 - S/.10,000.00 al mes

Lugar de trabajo: Híbrido en San Isidro, Lima