Arquitecto/a de Infraestructuras y MLOPs

¿Te apasiona la tecnología, y la optimización de procesos?, ¿te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento, y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos que transforman la experiencia del cliente? En Versia nos entusiasma la tecnología y entendemos la innovación como una oportunidad estratégica para generar valor. Somos conscientes de la nueva era en la que vivimos; por eso, creamos soluciones que transforman la relación entre las empresas y sus clientes, poniendo siempre los procesos al servicio de la eficiencia. Responsabilidades principales: Garantizar la disponibilidad, escalabilidad y seguridad de plataformas basadas en contenedores y modelos de IA en entornos cloud y on-premise. Formaría equipo con el arquitecto de sistemas principal en la gestión operativa de infraestructuras críticas.

• Mantenimiento de infraestructura: Actualizaciones, parches, optimizaciones
• Gestión de incidencias: Respuesta y resolución de problemas en producción
• Despliegues: Implementación de nuevas versiones y servicios
• Monitorización: Supervisión proactiva de sistemas y alertas
• Mejora continua: Automatización, optimización de recursos, documentación Capacidades Técnicas Requeridas:

1. Infraestructura y Sistemas Operativos Administración avanzada de sistemas Linux (distribuciones enterprise: RHEL, Ubuntu Server) Gestión de VPS (Virtual Private Servers) en proveedores cloud Arquitectura y troubleshooting de sistemas distribuidos Gestión de recursos computacionales (CPU, memoria, almacenamiento)
2. Orquestación y Contenedorización: Kubernetes: Despliegue y gestión de clústeres autogestionados (no managed services) Configuración de deployments, services, ingress Gestión de namespaces, RBAC, resource quotas Troubleshooting de pods, logs y métricas Docker: Arquitectura de aplicaciones multi-contenedor Creación y optimización de Dockerfiles Docker Compose para orquestación local Gestión de imágenes y registries
3. Redes y Seguridad: Configuración de redes en entornos Linux (iptables, routing, DNS) Enrutadores software y balanceadores de tráfico (nginx, HAProxy, Traefik) Gestión de certificados SSL/TLS (Let's Encrypt, cert-manager) Administración de secretos (Vault, Kubernetes Secrets, gestión de API Keys) Configuración de firewalls y políticas de seguridad
4. DevOps y CI/CD: GitHub: Gestión de repositorios, branches, pull requests GitHub Actions: Diseño e implementación de pipelines CI/CD Build, test, deploy automatizados Integración con registries de contenedores Automatización de flujos de trabajo Infraestructura como código (IaC): Terraform, Ansible (deseable) Observabilidad: Grafana, Prometheus, logging centralizado
5. MLOps e IA: Despliegue de modelos LLM en producción vLLM: Configuración y optimización en GPU (local y cloud) Gestión de recursos GPU (CUDA, drivers, memoria) Arquitectura de servicios de inferencia Gestión de API Keys y autenticación para servicios de IA Monitorización de rendimiento de modelos (latencia, throughput) Soporte operativo con agentes de IA (Claude, ChatGPT)
6. Cloud Computing: Experiencia con al menos un proveedor cloud público (AWS, GCP, Azure) Gestión de instancias compute, storage y networking Comprensión de modelos de costos y optimización Migración y despliegue híbrido (on-prem + cloud)
7. Programación y Scripting: Python: Scripting para automatización y troubleshooting Bash scripting avanzado Comprensión de APIs REST Git y control de versiones Certificaciones deseables: Kubernetes: CKA (Certified Kubernetes Administrator) o CKAD Cloud: AWS Solutions Architect, GCP Associate Cloud Engineer, o Azure Administrator Linux: RHCSA (Red Hat Certified System Admini