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hace 6 días

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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Lima, Peru

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

14 octubre 2026

Qué necesitan


Lleva tu carrera al siguiente nivel como AI Engineer en Lima, Perú , diseñando y desplegando soluciones de inteligencia artificial de punta, desde agentes autónomos hasta pipelines de MLOps en la nube, impulsando la transformación digital de nuestros clientes.

Tus funciones

  • Diseñar, desarrollar y desplegar agentes de IA (LLM-based, agentes autónomos, copilots internos) que resuelvan casos de uso de negocio concretos.

  • Implementar y mantener pipelines de MLOps en cualquier nube (AWS, Azure, GCP u otras), asegurando versionado, monitoreo y despliegue continuo de modelos.

  • Integrar modelos de machine learning y modelos fundacionales (LLMs) con APIs, microservicios y sistemas existentes del cliente.

  • Optimizar rendimiento, coste y seguridad de soluciones de IA en entornos cloud, aplicando buenas prácticas de arquitectura y observabilidad.

  • Colaborar con equipos de desarrollo, data y negocio para definir requerimientos, priorizar funcionalidades y garantizar la adopción de las soluciones de IA.

  • Documentar arquitecturas, flujos de datos, procesos de entrenamiento y operación de modelos para facilitar mantenimiento y escalabilidad.

Perfil requerido

• 3 a 5 años de experiencia en desarrollo de soluciones de IA/ML , incluyendo despliegue en producción y trabajo con servicios cloud.

  • Sólidos conocimientos en Python y/o Java , así como en frameworks de machine learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) y manejo de APIs REST.

  • Experiencia práctica en MLOps: CI/CD para modelos, orquestación de pipelines (por ejemplo, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker, Azure ML), monitoreo y retraining.

  • Experiencia en diseño y construcción de agentes de IA (por ejemplo, frameworks de agentes, orquestadores de LLMs, integración con herramientas externas).

  • Deseable experiencia con contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes) y buenas prácticas de ingeniería de software (testing, code review, patrones de diseño).

  • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y uso de herramientas de control de versiones como Git.

Lo que ofrecemos

  • Comunidad internacional con más de 110 nacionalidades.

  • Plan de formación y desarrollo con nuestra Academia interna.

  • Entorno dinámico y colaborativo, con eventos internos y cultura de mejora continua.

  • Fuerte compromiso con la Responsabilidad Social Empresarial a través de WeCare Together.

Amaris Consulting se compromete a promover la diversidad y a crear un entorno de trabajo inclusivo. Todas las candidaturas cualificadas serán consideradas, prestando especial atención a las personas en situación de discapacidad.

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