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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Mexico City, CDMX, Mexico

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

13 octubre 2026

Qué necesitan


Ubicación: México, Colombia, Brasil o Argentina | 100% remoto

Inglés: C1 indispensable

Sueldo mensual bruto:

  • México: $120,000 MXN
  • Colombia: $22,500,000 COP
  • Argentina: hasta $4,900 USD
  • Brasil: hasta R$27,000 BRL

Descripción del puesto Buscamos un Senior AWS Data Platform Engineer con sólida experiencia en Python e ingeniería de datos para diseñar, construir y optimizar plataformas de datos escalables, seguras y de alto rendimiento en AWS.

La persona será responsable de desarrollar y mantener pipelines de datos eficientes, implementar arquitecturas modernas de Data Lake y Data Fabric, garantizar la calidad y gobernanza de la información y automatizar la infraestructura cloud mediante buenas prácticas de ingeniería.

Responsabilidades

  • Diseñar y administrar plataformas de datos en AWS utilizando Glue, EMR, Lake Formation, EC2 y CloudWatch.
  • Desarrollar y optimizar pipelines de datos con Python, PySpark y SQL.
  • Implementar formatos de tablas abiertas como Apache Hudi o Apache Iceberg.
  • Automatizar infraestructura y despliegues mediante Terraform (IaC).
  • Implementar mecanismos de validación, limpieza, seguridad y monitoreo de datos.
  • Colaborar con equipos de ingeniería para entregar productos de datos confiables y escalables.

Requisitos indispensables

  • Experiencia práctica con servicios de datos de AWS, especialmente Glue, EMR y Lake Formation.
  • Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
  • Experiencia hands-on con Apache Hudi o Apache Iceberg.
  • Experiencia con Terraform e infraestructura como código.
  • Conocimientos de seguridad, gobernanza, calidad y optimización de datos.
  • Inglés avanzado C1 y excelentes habilidades de comunicación.

Deseable: experiencia en servicios financieros o banca de inversión, procesamiento en tiempo real con Apache Flink o Kafka Streams y arquitecturas orientadas a eventos ( event-driven ).

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