BECARIO PARA AI SOFTWARE DEVELOPER INTERN

¿Te imaginas enseñarle a una IA a leer 35 años de dictámenes de valuación?

En Grupo ANEPSA buscamos un Becario en Inteligencia Artificial Aplicada que quiera meter las manos en modelos de lenguaje, agentes y generación aumentada por recuperación — no en teoría, en producción. Lo que construyas se va a usar todos los días en el proceso real de valuación civil, industrial y de activo fijo.

¿Qué aprenderás?

• A consumir y comparar las APIs de OpenAI, Claude y Gemini con criterio de costo y calidad
• A construir agentes de IA y flujos de RAG con LangChain o LlamaIndex sobre documentos reales
• A procesar dictámenes y expedientes con Python, extrayendo información estructurada de PDF y Excel
• A validar salidas no determinísticas — cómo detectar alucinaciones antes de que lleguen al usuario
• A trabajar en equipo real con Git, Docker y estándares de código profesional
• La metodología INDAABIN y CNBV de valuación, para que tu código entienda el negocio

¿Qué ofrecemos?

• Apoyo mensual de $2,000 MXN por concepto de viáticos
• Esquema híbrido: presencial en Narvarte Poniente los primeros dos meses para acelerar tu curva, después dos días remotos por semana
• Mentoría directa del Tech Leader con sesiones semanales de acompañamiento
• Constancia laboral con valor curricular y carta de recomendación con resultados concretos de los proyectos que construiste
• Proyectos reales en tu portafolio, no ejercicios simulados
• Prioridad de contratación formal si se abre plaza al término de la beca
• 4 horas diarias de lunes a viernes, dentro del horario de 9:00 a 18:00 horas

Buscamos

• Estudiante de séptimo semestre en adelante de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o carrera afín
• Con servicio social o prácticas profesionales pendientes de liberar
• Con manejo funcional de Python
• Con al menos un proyecto propio terminado que puedas explicar a detalle
• Con costumbre de verificar tu propio resultado antes de entregarlo

Suma puntos: experiencia con RAG, LangChain, LlamaIndex, JavaScript, Docker o extracción de datos de PDF con código.

Plan de crecimiento

• Fundamentos: conocerás los documentos y practicarás el consumo y comparación de APIs con acompañamiento.
• Primer proyecto: construirás una extracción de datos o un flujo de RAG sobre documentos.
• Mayor autonomía: validarás resultados, documentarás y participarás en una implementación supervisada.

El avance se revisará con tu mentor según tus resultados y aprendizaje. La incorporación posterior estará sujeta a la disponibilidad de una plaza.