Business Analyst o Functional Analyst

Business Analyst - Data & Tecnología

Actuar como nexo entre Negocio, Data y los equipos tecnológicos, asegurando que las necesidades se traduzcan en requisitos funcionales claros, correctamente documentados, priorizados, desarrollados y validados. El rol combina una fuerte orientación al análisis funcional y a la gestión

del ciclo de vida de los requisitos con capacidad técnica suficiente para analizar datos y, de forma puntual y acotada, realizar pequeños desarrollos o modificaciones sobre procesos de datos ya existentes

Experiencia profesional

Entre 2 y 4 años de experiencia como Business Analyst, Functional Analyst o rol equivalente en entornos tecnológicos, participando en definición de requisitos y entrega de soluciones. (Obligatorio)

Experiencia demostrable en gestión de requisitos, backlog, historias de usuario, criterios de aceptación y documentación funcional mediante Jira y Confluence. (Obligatorio)

Experiencia trabajando con datos y equipos de Data/Technology, incluyendo análisis de fuentes, mappings, transformaciones o calidad del dato. (Obligatorio)

Experiencia previa en equipos de desarrollo ágil y participación habitual en ceremonias Scrum/Agile. (Obligatorio)

Experiencia realizando consultas SQL y validaciones de datos en entornos de desarrollo o producción. (Obligatorio)

Experiencia en ingeniería de datos y/o procesamiento de datos, construyendo o manteniendo pipelines en entornos de producción. (Obligatorio)

Idiomas

Español. (Obligatorio)

Inglés con capacidad para leer, entender y utilizar documentación funcional y técnica de manera autónoma. (Obligatorio)

Habilidades Requeridas

Jira, Confluence

Experiencia sólida en levantamiento y análisis de requisitos, modelado de procesos AS-IS/TO-BE y definición de reglas de negocio y criterios de aceptación

Capacidad para definir y ejecutar pruebas funcionales/UAT y gestionar defectos y evidencias en Jira.

Conocimiento de metodologías Agile/Scrum y del ciclo de vida de desarrollo de software

SQL

Python

Git

Conocimientos de procesos ETL/ELT y conceptos de ingeniería de datos, incluyendo pipelines, mappings, transformaciones, trazabilidad y calidad del dato.

Deseable

Experiencia o conocimiento de Apache Spark, Databricks y/o PySpark para comprender y realizar ajustes sencillos sobre procesos existentes.

Conocimientos de prácticas y herramientas de CI/CD como Jenkins o GitHub Actions.

Conocimientos de public cloud, preferiblemente Azure.

Experiencia con herramientas de análisis y reporting como Excel y/o Power BI.

Conocimientos de APIs REST, servicios backend o integración entre sistemas.