Científico de Datos – Analítica

🚀 Científico de Datos Senior | Analítica e Inteligencia Artificial para Fintech

📍 Modalidad: presencial

💰 Salario: A convenir según experiencia y perfil. Por favor, incluye tu aspiración salarial al postularte. ¿Te apasiona transformar datos en decisiones de negocio?

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con experiencia en analítica avanzada, machine learning e inteligencia artificial para unirse a una importante Fintech en crecimiento.

Serás responsable de diseñar e implementar modelos analíticos que impulsen la recuperación de cartera, optimicen la gestión de cobranza, reduzcan la morosidad y generen impacto directo en los resultados del negocio. Si disfrutas convertir grandes volúmenes de datos en estrategias accionables y trabajar con tecnologías de vanguardia, esta oportunidad es para ti.

🎯 ¿Cuál será tu misión?

Desarrollar soluciones basadas en datos e inteligencia artificial que permitan mejorar la eficiencia operativa y maximizar el desempeño de las áreas de crédito, cobranza, marketing, ventas y operaciones.

💡 Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos predictivos de comportamiento para diferentes áreas del negocio.
• Implementar y desplegar modelos de Machine Learning en entornos productivos.
• Integrar soluciones analíticas con Salesforce, CRM, ERP y otros sistemas corporativos.
• Construir dashboards y visualizaciones en Power BI para el seguimiento de KPIs en tiempo real.
• Aplicar técnicas de análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para apoyar decisiones estratégicas.
• Diseñar y ejecutar experimentos que permitan validar hipótesis y optimizar procesos.
• Administrar pipelines de datos provenientes de múltiples fuentes, garantizando calidad, integridad y consistencia.
• Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de los modelos implementados.
• Trabajar de manera transversal con equipos de tecnología y negocio para automatizar estrategias basadas en IA.
• Generar insights de alto valor para segmentación de clientes y definición de estrategias diferenciales.
• Liderar procesos de implementación y puesta en producción de modelos analíticos.

🛠️ Conocimientos técnicos requeridos

Lenguajes y análisis de datos

• Python (Pandas, Scikit-Learn, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
• SQL avanzado.

Business Intelligence

• Power BI.
• DAX.
• Power Query.

Machine Learning e IA

• Modelos de clasificación y regresión.
• Clustering.
• Árboles de decisión.
• Random Forest.
• XGBoost.
• Regresión logística.
• Redes neuronales.

MLOps y Despliegue

• FastAPI.
• Flask.
• Streamlit.
• Airflow.
• AWS SageMaker o plataformas equivalentes.

Desarrollo e integración

• Git y GitHub.
• Conceptos básicos de CI/CD.
• Integración con Salesforce, CRM, ERP y plataformas empresariales.

🎓 Perfil que buscamos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines.
• Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Modelamiento Predictivo.
• Experiencia deseable en sectores Fintech, financiero, asegurador o cobranzas.
• Conocimiento o certificaciones en Azure, Google Cloud o AWS serán altamente valorados.
• Capacidad para traducir hallazgos analíticos en decisiones de negocio de alto impacto.

⭐ Te ofrecemos

• Participar en proyectos de inteligencia artificial con impacto real en el negocio.
• Entorno dinámico, innovador y orientado a la transformación digital.
• Oportunidad de crecimiento profesional y desarrollo técnico.
• Trabajo colaborativo con equipos de tecnología, analítica y negocio.
• Salario competitivo acorde con experiencia y conocimientos.

📩 ¿Te interesa?

Postúlate enviando tu hoja de vida actualizada e indicando tu aspiración salarial . Queremos conocer tu experiencia en proyectos de analítica avanzada, machine learning e implementación de modelos en producción.

¡Únete a un equipo donde los datos impulsan la innovación y las decisiones estratégicas! 🚀