Stefanini Group
Científico de datos
Competencias
hace 19 días
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
United States
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
7 octubre 2026
Qué necesitan
Responsabilidades y asignaciones
Experiencia Requerida:
- 3+ años de experiencia en diseño desarrollo e implementación de modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.
Conocimientos requeridos:
- Fundamentos matemáticos y estadísticos
- Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.
- Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.
- Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.
- Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server
- Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.
- Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.
- Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.
Competencias requeridas:
- Innovación.
- Orientación a Resultados y Calidad.
- Integridad, Cumplimiento y Seguridad.
- Excelencia en la Ejecución.
- Pensamiento Analítico.
- Solución ágil de problemas.
- Planificación para la transformación y cambio.
Requisitos Académicos:
- Ingeniería, , Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines
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