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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

United States

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

7 octubre 2026

Qué necesitan


Responsabilidades y asignaciones

Experiencia Requerida:

  • 3+ años de experiencia en diseño desarrollo e implementación de modelos y algoritmos predictivos y prescriptivos mediante el uso avanzado de datos, analítica e inteligencia artificial, orientados a generar insights accionables, optimizar la toma de decisiones y crear valor para la organización. Asegurar la documentación metodológica y técnica, así como la calidad, confiabilidad y desempeño de los modelos mediante procesos continuos de monitoreo, validación y calibración, en cumplimiento de los estándares y lineamientos establecidos.

Conocimientos requeridos:

  • Fundamentos matemáticos y estadísticos
  • Pensamiento algorítmico, lógica de programación y principios de ingeniería de software.
  • Análisis exploratorio de datos, preparación de variables (feature engineering), análisis descriptivo y desarrollo de modelos analíticos avanzados.
  • Fundamentos de inteligencia artificial, metodologías de aprendizaje automático supervisado y no supervisado, selección de algoritmos y evaluación del desempeño de modelos.
  • Programación para analítica con Python; manejo de bases de datos relacionales y no relacionales (SQL y NoSQL), especialmente Microsoft SQL Server
  • Diseño de experimentos, pruebas A/B, validación estadística y evaluación de resultados analíticos.
  • Desarrollo de soluciones analíticas en la nube, fundamentos de arquitectura de datos y prácticas de MLOps para el despliegue, monitoreo y mantenimiento de modelos. Optimización y despliegue de modelos.
  • Data Literacy, visualización de datos, interpretación de resultados y comunicación efectiva de hallazgos y recomendaciones basadas en datos.

Competencias requeridas:

  • Innovación.
  • Orientación a Resultados y Calidad.
  • Integridad, Cumplimiento y Seguridad.
  • Excelencia en la Ejecución.
  • Pensamiento Analítico.
  • Solución ágil de problemas.
  • Planificación para la transformación y cambio.

Requisitos Académicos:

  • Ingeniería, , Matemáticas, Estadística, Economía, Ciencia de Datos, Informática o afines

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