Científico de Datos

ids Comercial es una empresa 100% mexicana dedicada a TI con 40 años de experiencia y presencia en México, Latinoamérica y EEUU. Más de 1500 consultores trabajan con un gran número de proyectos dentro de los sectores financiero, comercial, manufacturero, telecomunicaciones, servicios, gobierno, entre otros.

Estamos acreditados en el Nivel 5 de CMMI (Capability Maturity Model Integration), modelo de calidad establecido por el Software Engineering Institute (SEI). Certificados por parte de ISO en la norma ISO/IEC 27001:2013. Contamos con distintivo de Empresa Socialmente Responsable (ESR).

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Científico de Datos

Requisitos:

Formación Académica: Licenciatura o posgrado en áreas enfocadas en la investigación científica, como Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas.

Experiencia Profesional: 4 años de experiencia profesional

Ingles avanzado (indipensable)

• Experiencia sólida en Ciencia de Datos y Machine Learning.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia con Pandas, NumPy y Scikit-Learn.
• Manejo avanzado de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
• Conocimientos sólidos de estadística aplicada, pruebas de hipótesis y diseño experimental.
• Experiencia en entrenamiento, evaluación y validación de modelos predictivos.
• Experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning de extremo a extremo (end-to-end).
• Manejo de Git para control de versiones.

Conocimientos deseables

• XGBoost o LightGBM.
• PySpark, Apache Spark o procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Polars, Statsmodels y SciPy.
• TensorFlow o PyTorch.
• MLflow y prácticas de MLOps.
• Google Cloud Storage (GCS) o Azure Blob Storage.
• Modelos de lenguaje (LLMs) e Inteligencia Artificial Generativa.
• Experiencia en investigación aplicada y experimentación.

Principales actividades

• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning.
• Realizar análisis exploratorio, limpieza y transformación de datos.
• Construir, entrenar, evaluar y optimizar modelos predictivos.
• Aplicar técnicas estadísticas y metodologías de experimentación.
• Desarrollar consultas SQL avanzadas para el procesamiento de información.
• Validar el desempeño y la calidad de los modelos mediante métricas y pruebas estadísticas.
• Documentar resultados, experimentos y soluciones desarrolladas.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Ofrecemos:

Modalidad remota

Sueldo competitivo 100% nominal

Prestaciones de ley

Prestaciones superiores (caja de ahorro, seguro de gastos médicos mayores y menores, convenios comerciales, plan de crecimiento, entre otros).

Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m.

Somos una empresa incluyente y libre de cualquier tipo de discriminación, donde las oportunidades son para quien muestra actitud y talento. No solicitamos certificados médicos de no embarazo y Virus de Inmunodeficiencia Humana (VIH) como requisitos para que formes parte de nuestra gran familia de trabajo y puedas acceder a las mismas oportunidades de crecimiento