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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Guatemala City, Guatemala

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

10 septiembre 2026

Qué necesitan


Diseña, entrena y despliega modelos analíticos y predictivos que apoyen la toma de decisiones a nivel regional. Trabaja con fuentes de datos en AWS, aplica estadística y machine learning, lleva los modelos a producción.

Rol regional con impacto directo en la toma de decisiones basada en datos

Trabajo con stack analítico moderno: AWS, Python, R, SQL y herramientas de visualización

Participación en el ciclo completo de modelado predictivo (regresión, clasificación, clustering, series de tiempo): diseño, entrenamiento, despliegue y monitoreo

Requerimos: Estudiante universitario desde 3er año (o superior) en Ingeniería en Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carrera afín

Experiencia comprobable colocando modelos en producción (requisito indispensable): empaquetado del modelo, exposición vía API o proceso batch, integración con datos reales y seguimiento de su desempeño

Python (pandas, scikit-learn) y R aplicados a modelado, no solo a reportería

AWS, SQL y NoSQL

Deseable: Tableau y/o Power BI para presentación de resultados

Inglés intermedio (40% técnico) para lectura de documentación técnica

Palabras clave: Científico de Datos, Data Scientist Junior, machine learning, modelos en producción, MLOps, Python, scikit-learn, R, AWS, SQL, modelado predictivo

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