Científico/a de datos

¿Te gustaría desarrollar modelos de riesgo robustos con machine learning y grafos que impulsen el crecimiento sostenible del crédito de Nequi hacia nuevas geografías? ¡Este reto es para ti!

En Nequi, ayudarás a mejorar la vida de las personas y su relación con la plata, haciendo su vida más sencilla y ayudándoles a conseguir sus metas. ¡Somos rebeldes con causa!

¿Por qué trabajar en NEQUI?

🔎 Tenemos una plataforma de datos moderna inspirada en el concepto Data Mesh. Dentro de nuestro stack de Big Data se encuentran herramientas como Apache Spark y Apache Hudi. Usamos herramientas de vanguardia como los LLMs para mejorar la relación de las personas con la plata.

😎 Trabajarás en proyectos diversos y transversales lo que te dará una visión global de la empresa al tiempo que potencias tus habilidades técnicas.

🥊 Existe un espacio para compartir conocimientos y dar ideas, lo que ha llevado a la implementación de iniciativas exitosas.

Otros beneficios:

Beneficios para ti y tu familia: Días de la familia, seguros de vida, de accidentes, pólizas de salud.

Días extra de vacaciones: 7 días extras al año para utilizar en tiempo o en dinero.

Beneficios a la medida: alianza gimnasios, bonos de turismo, formaciones online.

Beneficios salariales: Bonos por cumplimiento de metas, incentivo al ahorro.

Trabajo remoto internacional: hasta tres meses al año trabajando desde cualquier parte del mundo.

¿Qué te hará exitoso en este rol?

• Desarrollar modelos de riesgo robustos y alineados a objetivos de negocio mediante machine learning, grafos y metodologías estadísticas que apoyen el ciclo de crédito (originación, cobranza, monitoreo), desde la exploración hasta su puesta en producción.

• Orientación al cumplimiento de objetivos y resultados, con capacidad de generar relaciones de confianza con los equipos de trabajo.

• Pensamiento crítico basado en evidencia y comunicación clara con stakeholders no técnicos.

• Capacidad para entender el negocio, la visión de cliente y trabajar en tribus multifuncionales.

• Proactividad en el diseño de soluciones e iteración, con gestión de la incertidumbre, resiliencia y alto nivel de compromiso.

• Enfoque AI First - Harness Engineering.

• Python avanzado y programación orientada a objetos.

• Estadística avanzada y Machine Learning (modelos supervisados y no supervisados; GNN y NLP-LLMs deseable).

• SQL (Athena) y manejo de grandes volúmenes de datos (Spark es un plus).

• Experiencia con herramientas de experimentación (notebooks).

• Validación de modelos (KS, AUC, PSI, IV, MAPE, sMAPE, estabilidad, monitoreo, impacto de negocio).

• Documentación clara y versionamiento en Git; SageMaker/Databricks (deseable despliegue de modelos).

• 4 a 6 años de experiencia en roles similares.

Si quieres unirte a una empresa que está cambiando la relación de la gente con la plata, impactar con tu trabajo en la vida de más de 27 millones de personas y hacer su día a día más fácil, ¡inscríbete ahora!

Esta vacante aplica para personas con discapacidad.