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Consultor Data Analytics - Remoto
Competencias
hace 5 días
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Peru
Modalidad:
En remoto
Publicada el:
16 octubre 2026
Qué necesitan
En GrowBy buscamos talento para formar parte del COE de Data Analytics & IA de un importante grupo empresarial. El equipo desarrolla soluciones de inteligencia de negocios, modelos predictivos y automatizaciones inteligentes para las diferentes unidades de negocio del Grupo.
Tu misión en este rol
Como Consultor Data Analytics, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener productos de datos que generen valor medible para el negocio. Trabajarás con Power BI, SQL, Python y Microsoft Fabric para transformar las necesidades de las áreas de negocio en soluciones de BI, modelos predictivos y automatizaciones inteligentes.
¿Qué harás?
- Entender las necesidades de las áreas de negocio e identificar casos de uso de datos e IA.
- Traducir las necesidades del negocio en requerimientos y productos de datos priorizados.
- Construir y mantener pipelines de ingesta y transformación en Microsoft Fabric utilizando SQL y Python.
- Diseñar modelos semánticos, reportes y dashboards en Power BI.
- Aplicar modelado dimensional, DAX, Power Query y seguridad a nivel de fila (RLS).
- Desarrollar, validar y desplegar modelos predictivos y de machine learning en Python.
- Monitorear el desempeño de los modelos predictivos en producción.
- Diseñar e implementar automatizaciones con Python, Power Automate y asistentes o agentes de IA generativa.
- Aplicar buenas prácticas de gobierno de datos, calidad, linaje, catálogo, versionado y seguridad.
- Brindar soporte y mejora continua a las soluciones implementadas.
¿Qué buscamos en ti?
Requisitos indispensables:
- Bachiller o Licenciado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Industrial, Estadística, Ciencia de Datos, Economía o carreras afines.
- De 2 a 3 años de experiencia en analítica de datos, BI o ciencia de datos.
- Experiencia desarrollando reportes y modelos en Power BI.
- SQL avanzado para consultas, modelado y optimización.
- Power BI avanzado, incluyendo modelado semántico y dimensional, DAX y Power Query.
- Python a nivel intermedio, con experiencia en pandas, scikit-learn y notebooks.
- Microsoft Fabric a nivel intermedio.
- Conocimientos de fundamentos de estadística y machine learning.
- Experiencia en automatización de procesos con Python o Power Automate.
- Conocimientos de IA generativa, copilotos, modelos de lenguaje y prompt engineering.
- Git para control de versiones.
- Excel e inglés a nivel intermedio.
Será un plus si tienes:
- Experiencia desplegando y monitoreando modelos predictivos en producción.
- Experiencia automatizando tareas manuales con Python, Power Automate o asistentes y agentes de IA generativa.
- Experiencia con Microsoft Fabric o Azure.
- Portafolio de proyectos en GitHub o similar.
- Conocimientos de metodologías ágiles.
- Conocimientos de gobierno de datos y uso responsable de la IA.
- Certificaciones en Microsoft Fabric, Power BI, Azure AI, Python o machine learning.
- Especialización o diplomado en Data Science, Analytics o Inteligencia Artificial.
¿Qué te ofrecemos?
- Staffing a través de GrowBy.
- Primeros 3 meses por Recibo por Honorarios Electrónico (RHE).
- Desde el cuarto mes, pase a planilla GrowBy bajo régimen REMYPE.
- Desde el pase a planilla: CTS, gratificaciones, vacaciones y seguro de salud según régimen REMYPE.
- Oportunidad de formar parte del COE de Data Analytics & IA.
- Participación en proyectos de BI, modelos predictivos y automatizaciones inteligentes.
Modalidad y condiciones
- Horario de lunes a viernes de 08:00 a.m. a 05:00 p.m.
- Horario Lima, Perú.
- Duración: 6 meses de staffing.
- Nivel de inglés exigible y posibilidad de renovación posterior a los 6 meses pendientes de confirmar.
Tipo de puesto: Tiempo completo
Pregunta(s) de postulación:
- ¿Tienes mínimo 2 años de experiencia en Data Analytics/BI/Data Science?
- ¿Tienes experiencia real en Power BI?
- ¿Tienes experiencia real en SQL?
- ¿Tienes experiencia real en Python?
- ¿Cuál es tu expectativa salarial mensual?
Lugar de trabajo: Empleo remoto
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