Consultor de Inteligencia Artificial

¿Quiénes somos Aubay?

Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.

Buscamos un/a Data Engineer especializado/a en Knowledge Graphs, grafos y tecnologías semánticas para incorporarse a proyectos dentro del área de AI & Data.

La persona seleccionada participará trabajando en el diseño, implementación e integración de soluciones basadas en Knowledge Graphs, ontologías y tecnologías semánticas.

¿Qué buscamos?

Para que un perfil sea considerado válido, deberá contar con experiencia práctica en los dos bloques tecnológicos siguientes, siendo suficiente experiencia en alguna tecnología de cada bloque:

1. Ontologías y tecnologías semánticas

Experiencia demostrable con alguna de estas tecnologías o estándares:

OWL · RDF · RDFS · SPARQL · SHACL · JSON-LD

2. Bases de datos de grafos

Experiencia práctica con alguna de estas plataformas o tecnologías equivalentes:

Neo4j · Amazon Neptune · Azure Cosmos DB · Stardog · GraphDB

¿Cuáles serán tus funciones?

Diseñar e implementar soluciones basadas en Knowledge Graphs y ontologías.

Realizar modelado e integración semántica de datos.

Desarrollar y mantener modelos de grafos.

Trabajar con bases de datos y plataformas de grafos.

Desarrollar consultas mediante SPARQL, Cypher, Gremlin u otras tecnologías según el entorno.

Participar en proyectos de Data Engineering e integración de datos.

Colaborar en iniciativas de Data Governance, Ontology Governance y Metadata Management.

Participar en soluciones de Knowledge Graphs, Semantic Layers, MDM y Graph-RAG.

Documentar modelos y soluciones técnicas.

Colaborar con arquitectos y equipos de delivery.

Requisitos mínimos

Experiencia como Data Engineer, Data Architect, Knowledge Graph Engineer, Semantic Engineer o similar.

Experiencia práctica con alguna tecnología semántica/ontológica: OWL, RDF, RDFS, SPARQL, SHACL o JSON-LD.

Experiencia con alguna base de datos de grafos: Neo4j, Amazon Neptune, Azure Cosmos DB, Stardog, GraphDB o similar.

Es imprescindible experiencia en ambos bloques: tecnologías semánticas + bases de datos de grafos.

Conocimientos de modelado de datos y consultas sobre grafos (SPARQL, Cypher, Gremlin u otros).

Experiencia aproximada de 2-4 años, aunque no es un requisito cerrado.

Inglés B2 deseable; se valorará B1 si el perfil técnico es sólido.

Se ofrece

¿Qué se ofrece?

• Contrato indefinido ¡Puesto estable!

• Modalidad de trabajo -> 100% remoto

• ¡Trabajar para una de las empresas líderes en el sector!

• Retribución flexible (seguro médico, tickets restaurante y cheques guardería)

• Formación y evolución

• Convenio de consultoría

• Lunes a Jueves de 08:00h a 18:00h y Viernes 08:00h a 14:30h

• Jornada intensiva del 01/07 al 15/09