Data Analyst

Analytics Engineer / Data Analyst - BigQuery, Dataform & Looker 📊

En Shakers colaboramos con una scale-up tecnológica líder en el espacio de la logística de última milla para incorporar dos Analytics Engineers / Data Analysts que construyan su función de datos desde la base. Rol 100% remoto, hands-on y con impacto directo en cómo se toman las decisiones del negocio.

El reto

Hoy hay unas primeras capacidades de BI sobre BigQuery y Looker y unos pipelines iniciales alimentando los KPIs. A partir de ahí queda casi todo: convertir eso en una plataforma de datos sólida y, sobre todo, en una herramienta de decisión. Serás dueño/a del ciclo de vida del dato de una vertical de negocio de principio a fin, reportando al Head of Data y trabajando codo con codo con Producto, Operaciones, Ventas, Finanzas e Ingeniería. Buscamos un perfil híbrido, no un especialista: alguien que entienda por qué ha fallado una ETL y que al día siguiente se siente con negocio a defender qué dicen los datos. La parte analítica y de comunicación pesa más que la de ingeniería, pero las dos hacen falta.

Responsabilidades

• Llevar análisis de producto y negocio hasta la decisión: funnels, cohortes, conversión, retención y rentabilidad de la red.
• Presentar conclusiones a stakeholders y defenderlas, traduciendo datos complejos a lenguaje de negocio y al revés.
• Mantener y evolucionar pipelines en GCP (ingesta de eventos y batch, transformación y modelado en BigQuery con Dataform), incluida la réplica de la arquitectura al abrir un país nuevo.
• Levantar una capa semántica gobernada y dashboards en Looker en los que el negocio confíe.
• Resolver discrepancias de métricas entre áreas y reconciliar reporting con Finanzas.
• Documentar lo construido para que el conocimiento quede en el equipo.

Requisitos

• Más de 3 años en posiciones de Analytics Engineer, Data Engineer o Data Analyst dentro de entornos de tecnología, producto o scale-up.
• SQL avanzado y criterio sólido de modelado de datos, preferiblemente sobre BigQuery.
• Recorrido construyendo pipelines end-to-end en Google Cloud Platform (ingesta, transformación, consumo).
• Práctica real con Dataform para transformación y modelado dentro de BigQuery.
• Capacidad de diseñar y sostener una capa semántica gobernada que mantenga las métricas consistentes.
• Construcción de modelos semánticos y dashboards: Looker/LookML como referencia, también válido Tableau, Power BI o Metabase.
• Python aplicado a análisis y automatización de procesos.
• Analítica de producto y de negocio: embudos, cohortes, conversión, retención y rentabilidad de red.
• Comunicación con negocio: convertir conceptos técnicos en decisiones accionables.

Se valora

• Servicios avanzados de GCP: Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Storage, DataStream/CDC.
• Terraform e infraestructura como código.
• Análisis geoespacial con BigQuery GIS o GeoPandas.
• Machine learning aplicado a scoring, series temporales y detección de anomalías o fraude.
• Aplicación de IA al dato: LLMs, BI conversacional, agentes.
• Background en logística, última milla, e-commerce, marketplaces o logística inversa.
• Experiencia previa en startups o scale-ups en fase de crecimiento e internacionalización.

¿Por qué este proyecto?

• Proyecto a largo plazo, full time y 100% remoto.
• Función de datos que se construye desde cero: decides el cómo, no heredas un legacy cerrado.
• Contacto directo con el equipo interno y con negocio, no un rol de fábrica de dashboards.
• Compañía en plena expansión internacional.

Si esto encaja contigo o con alguien de tu entorno, aplica o compártelo. Nos ponemos en contacto enseguida 🙌

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