Data Analyst - Identity Resolution

¿QUIENES SOMOS? 🚀

En Nexxia ayudamos a las organizaciones a transformar datos en decisiones estratégicas. Combinamos analítica, tecnología y conocimiento de negocio para desarrollar soluciones que generan valor medible para nuestros clientes. Creemos que los datos tienen el poder de impulsar mejores decisiones cuando se convierten en información clara, confiable y accionable. Por ello, buscamos personas curiosas, analíticas y con la capacidad de conectar números con historias que generen impacto .

SOBRE EL ROL 📊

Buscamos a un Data Analyst orientado a datos que se una a nuestro equipo de Data para construir y operar modelos de resolución probabilística de identidad que generan el Golden Record del cliente. En esta posición, colaborarás directamente con Científicos de Datos, IT, Producto, Operaciones, BI y Monetización. Serás responsable del pipeline completo: desde el preprocesamiento y normalización de atributos, hasta el matching a escala y la actualización continua del perfil unificado en producción, traduciendo hallazgos técnicos en acciones claras para el negocio.

RESPONSABILIDADES CLAVE 📈

• Análisis y Exploración: Realizar análisis exploratorios y descriptivos sobre grandes volúmenes de datos, identificando patrones, anomalías y oportunidades de negocio.
• Pipeline de Identidad: Perfilar la calidad de atributos de identidad (nombre, email, teléfono, dirección) midiendo completitud, unicidad y consistencia. Monitorear KPIs críticos como match rate , tasa de duplicados, cobertura del Golden Record y falsos positivos.
• Automatización: Desarrollar y mantener procesos automatizados en Python aplicando buenas prácticas de código (modularidad, documentación, eficiencia).
• Soporte a Machine Learning: Apoyar el tracking y seguimiento del entrenamiento de modelos de ML, registrando métricas y resultados de experimentos, y aplicando pruebas estadísticas para validar hipótesis.
• Visualización: Crear y mantener visualizaciones en herramientas de tableros productivos (Power BI, QuickSight) para el seguimiento de KPIs.
• Traducción Dato-Decisión: Convertir hallazgos técnicos en información accionable para las áreas de negocio, gestionando correctamente los SLAs (compromisos de entrega y calidad) de los datos.

LO QUE BUSCAMOS 🔍

• Experiencia: 3 a 5 años en roles de Data Analyst o Analista de Datos manejando grandes volúmenes de información.
• Educación: Licenciatura (titulado o en proceso) en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Actuaría o Ingeniería en Sistemas Computacionales.
• Identity Resolution: Conocimiento conceptual y práctico comprobable en Identity Resolution y Golden Record (estrategias de matching determinístico y probabilístico, deduplicación y consolidación de perfiles).
• Hard Skills:
• Desarrollo sólido en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQLAlchemy).
• Consultas SQL avanzadas y bases de datos (PostgreSQL, Athena, MySQL, Redshift).
• Pensamiento lógico-matemático (álgebra lineal, probabilidad, optimización).
• Control de versiones (Git) y buenas prácticas computacionales.

NICE TO HAVE

• Experiencia en proyectos de analytics en industrias de consumo masivo, loyalty o fintech con identidades de clientes fragmentadas.
• Manejo de herramientas Big Data y ML: Spark, AWS S3, MLflow, SageMaker.
• Conocimiento en librerías específicas de identidad como AWS Entity Resolution, Splink, rapidfuzz o jellyfish.
• Conocimientos de IA Generativa y Agentes de IA.
• Programación básica en R.

NUESTRA CULTURA 💡

En Nexxia creemos que el talento se potencia cuando las personas pueden ser auténticas, sentirse valoradas y encontrar espacios donde sus ideas, experiencias y perspectivas realmente importan. Nos apasiona construir equipos diversos porque sabemos que la innovación nace cuando nos atrevemos a pensar diferente, aprender unos de otros y colaborar con un propósito común. Por eso, impulsamos una cultura donde el respeto, la confianza y la cercanía son parte de la experiencia de cada

persona.Nos enorgullece crear un entorno en el que todos puedan desarrollarse, generar impacto y disfrutar el camino mientras construimos juntos prosperidad sostenible a través del conocimiento.