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Data Analyst (Middle) | Proyecto BAIT 2026
Competencias
hace 2 meses
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Mexico City, CDMX, Mexico
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
9 septiembre 2026
Qué necesitan
📊 Data Analyst (Middle) | Proyecto BAIT 2026
📍 Modalidad Híbrida
📍 Ubicación: Toreo, Miguel Hidalgo, CDMX
📅 Duración del proyecto: Septiembre 2026 al 31 de diciembre 2026
Sobre la oportunidad
Nos encontramos en la búsqueda de un Data Analyst Middle para integrarse al proyecto BAIT - Desarrollo y Automatización de Procesos de Datos 2026. Buscamos una persona analítica, proactiva y orientada al negocio, con capacidad para transformar requerimientos estratégicos en soluciones basadas en datos y asegurar la calidad de la información utilizada en la toma de decisiones.
Responsabilidades
✅ Realizar análisis exploratorio y diagnóstico de datos para identificar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora dentro de la iniciativa BAIT.
✅ Documentar reglas de negocio, asegurando que la lógica de cálculo, criterios de clasificación y definiciones operativas queden formalizadas, versionadas y accesibles para el equipo.
✅ Levantar y refinar requerimientos con stakeholders de negocio, traduciendo necesidades estratégicas en especificaciones claras y estructuradas.
✅ Elaborar documentación funcional, criterios de aceptación y casos de uso para facilitar la implementación de soluciones alineadas a las expectativas del negocio.
✅ Coordinar la comunicación entre áreas de negocio y equipos técnicos para asegurar el entendimiento y cumplimiento de los requerimientos.
✅ Validar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos en los productos entregados.
Requisitos
✔️ Experiencia como Data Analyst.
✔️ Conocimiento en:
BigQuery (BQ)
Python
SQL
DataLake
Azure
SQL Server
✔️ Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
✔️ Experiencia trabajando con requerimientos de negocio y documentación funcional.
✔️ Inglés intermedio.
Modalidad de trabajo
📍 Híbrido
📍 Oficinas en Toreo, Miguel Hidalgo, CDMX
Si cuentas con experiencia en análisis de datos, documentación funcional y colaboración con equipos multidisciplinarios, nos gustaría conocerte.
Envía tu CV/HV al correo a [email protected]
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