Databricks Senior Architect / Technical Lead Buscamos un **Databricks Senior Architect / Technical Lead** para liderar técnica y arquitectónicamente un proyecto de Data & Analytics sobre Databricks. Será responsable de definir la arquitectura, liderar la construcción de pipelines, establecer buenas prácticas de ingeniería, gobierno y calidad de datos, y liderar técnicamente al equipo frente al cliente. ### Responsabilidades **Arquitectura & Databricks** * Diseñar y gobernar arquitectura **Lakehouse / Medallion (Bronze, Silver, Gold)**. * Definir patrones de ingesta, transformación, batch/streaming y CDC. * Diseñar y gobernar **Unity Catalog**: Catalogs, Schemas, permisos, roles, ownership, lineage y governance. * Definir estándares de desarrollo, seguridad, performance, escalabilidad y optimización de costos. * Definir estrategia Dev/QA/Prod y CI/CD. **Lakeflow & Data Engineering** * Diseñar, implementar y gobernar pipelines utilizando **Databricks Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines**. * Definir patrones reutilizables para pipelines Bronze/Silver/Gold. * Implementar procesamiento incremental, CDC, batch y streaming. * Definir orquestación, dependencias, monitoreo, alertas, logging y error handling. * Revisar diseños y código, asegurando estándares de calidad y performance. * Experiencia con **PySpark, SQL y Delta Lake**. **Data Quality & Governance** * Definir estrategia de **Data Quality** para las diferentes capas. * Implementar reglas, validaciones y controles dentro de los pipelines. * Diseñar mecanismos de quarantine/rechazo y tratamiento de errores. * Asegurar metadata, lineage, ownership, seguridad y gobierno de datos. **Integraciones** * Diseñar y liderar integración entre **Databricks y Salesforce**. * Experiencia con Salesforce APIs, REST, SOAP y/o Bulk API. * Diseñar cargas incrementales/CDC, manejo de errores y monitoreo. * Experiencia con otras fuentes empresariales es deseable. **Liderazgo** * Liderar técnicamente un equipo de Data Engineers. * Asignar y priorizar actividades técnicas. * Realizar mentoring, coaching, design reviews y code reviews. * Resolver problemas técnicos complejos y actuar como escalation point. * Gestionar riesgos y dependencias técnicas. * Interactuar directamente con clientes y stakeholders técnicos/ejecutivos. * Ser el referente técnico y responsable de las decisiones de arquitectura. ### Requisitos * **7+ años** de experiencia en Data Engineering / Data Architecture. * **4+ años de experiencia comprobable con Databricks**. * Experiencia productiva en **Lakehouse / Medallion Architecture**. * Experiencia práctica comprobable con **Lakeflow Pipelines / Lakeflow Declarative Pipelines**. * Dominio de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Unity Catalog. * Experiencia en Data Quality, CDC/incremental processing y CI/CD. * Experiencia comprobable integrando **Salesforce**. * Experiencia liderando equipos técnicos y trabajando directamente con clientes. * Inglés avanzado. * **Certificación Databricks vigente y comprobable**. ### Certificaciones **Obligatoria:** Databricks Certified Data Engineer Professional o certificación Databricks equivalente y vigente. Deseables: certificaciones Databricks adicionales, AWS/Azure/GCP y Salesforce. Las certificaciones deberán ser **verificables mediante credencial oficial o badge digital**. ### Perfil Buscamos un profesional que combine **Databricks Architecture + Lakeflow Pipelines + Data Engineering + Unity Catalog + Data Quality + Salesforce Integration + Technical Leadership**. No buscamos solamente un desarrollador: necesitamos un **referente técnico capaz de definir arquitectura, liderar la ejecución, elevar las capacidades del equipo y representar técnicamente la solución frente al cliente**.

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Estamos en búsqueda de profesionales para el rol de Databricks Senior Architect / Technical Lead que quieran crecer, aprender y dejar su huella siendo parte de un equipo inclusivo, colaborativo y global.

Responsabilidades Principales:- Definir, diseñar y construir arquitecturas de datos complejas sobre Databricks.

• Liderar técnicamente iniciativas de Data & Analytics y ser referente frente al cliente.
• Diseñar e implementar soluciones Lakehouse, pipelines de datos y estrategias de gobierno de datos.
• Asegurar estándares de calidad, seguridad, performance y escalabilidad de las soluciones. 👩‍💻 ¿Qué necesitas para este rol?- Experiencia sólida en Databricks (excluyente).
• Experiencia con Unity Catalog (excluyente).
• Experiencia en Arquitectura o Ingeniería de Datos.
• Conocimientos de Python (deseable).
• Certificación Databricks (deseable).
• Inglés intermedio.
• Experiencia liderando técnicamente equipos y participando en proyectos de transformación de datos. ⭐ Bonus points:- Experiencia con Genie AI.
• Conocimientos de Data Governance y Data Quality.
• Experiencia en arquitecturas Lakehouse y proyectos de modernización de plataformas de datos. 📍 Modalidad de trabajo- Remoto o Santiago.
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