Data Architect

Desde Paul Marlex estamos colaborando con una de las compañías de distribución y alimentación más importantes del país, inmersa en un ambicioso proceso de transformación tecnológica, en la búsqueda de un/a Data Architect (Lakehouse & Analytics) para incorporarse al área tecnológica de una importante empresa del sector retail.

¿Por qué unirte a este proyecto? Formarás parte del proceso de transformación tecnológica de una de las compañías de distribución más importantes del país, participando en proyectos estratégicos relacionados con plataformas de datos, arquitecturas cloud e iniciativas de analítica avanzada e Inteligencia Artificial. Tendrás la oportunidad de trabajar en cliente final, en un entorno estable, colaborativo y con capacidad real de influir en la evolución tecnológica de la organización.

¿Cuál será tu misión en la empresa?

• Diseñar y evolucionar la arquitectura de la plataforma corporativa de datos basada en entornos Lakehouse.
• Definir modelos y estándares que permitan explotar la información para analítica avanzada e Inteligencia Artificial.
• Liderar la evolución tecnológica de la plataforma de datos y participar en la definición de la estrategia Data.
• Colaborar con equipos de Ingeniería de Datos, Analytics y áreas de negocio para desarrollar nuevas soluciones.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y gobierno del dato.
• Evaluar nuevas tecnologías relacionadas con Data, Cloud y Analytics.
• Impulsar la mejora continua de la plataforma y la adopción de nuevas arquitecturas.

¿Qué te podemos ofrecer?

• Incorporación directa a una compañía líder en plena transformación tecnológica.
• Participación en proyectos estratégicos relacionados con Data, Analytics e Inteligencia Artificial.
• Entorno altamente tecnológico con metodologías ágiles.
• Posición con capacidad de influencia en las decisiones de arquitectura.
• Modelo híbrido (2 días de teletrabajo)

¿Qué necesitamos de ti?

• Formación en Ingeniería Informática, Matemáticas, Telecomunicaciones o similar.
• Experiencia diseñando arquitecturas de datos y plataformas analíticas.
• Conocimientos de arquitecturas Lakehouse, Data Warehouse o Big Data.
• Experiencia en plataformas Cloud (Azure o GCP).
• Valorable experiencia con Apache Iceberg, dbt, PySpark o ecosistemas de datos modernos.
• Capacidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio.