Data Engineer Analyst/Consultant

¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?

En Deloitte, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su entorno, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.

Con un equipo multidisciplinario y una red global de profesionales expertos que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores/as un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Engineer Analyst/Consultant que quieran integrar nuestra línea de Artificial Intelligence & Data (AI & Data) en Technology & Transformation.

Formarás parte de nuestro equipo AI & Data , donde transformamos datos en conocimiento mediante analítica avanzada, machine learning y tecnologías cognitivas, acompañando a nuestros clientes a transformarse en la era de la Analítica Avanzada.

Data Engineer Analyst:

Dentro de las principales funciones se destacan:

• Diseñar e implementar soluciones de datos, incluyendo la orquestación de cada componente de manera óptima, segura y tolerante a fallos.
• Desarrollar procesos ETL/ELT y modelos de datos optimizados.
• Desarrollar y entrenar agentes de IA aplicados a desafíos de negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para llevar los sistemas de datos a entornos de alta disponibilidad.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en temas de datos, DataOps y analítica avanzada, incluyendo tecnologías de Big Data.

Habilidades requeridas:

• Comprensión sólida de los conceptos asociados al desarrollo de modelos y procesos de datos, incluyendo DataLake y procesos de Big Data.
• Conocimiento profundo de herramientas de procesamiento de datos (ETL/ELT) desde el diseño hasta su despliegue productivo.
• Capacidad para integrar distintas fuentes de información (estructuradas y no estructuradas) para responder a las necesidades del negocio.
• Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Experiencia Requerida:

• Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Conocimientos en modelamiento, integración y procesamiento de datos, incluyendo conceptos de ETL/ELT y arquitectura de datos.
• Manejo de herramientas de control de versiones, idealmente Git.
• Experiencia en programación, preferentemente en Python, SQL y, deseablemente, Scala o Java.
• Experiencia en diseño, desarrollo y optimización de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Deseable conocimiento en plataformas de procesamiento distribuido y Big Data, como Apache Spark, Databricks o similares.
• Deseable experiencia en interacción con clientes y elaboración de presentaciones técnicas.
• Conocimiento de plataformas cloud, como GCP, AWS o Azure, especialmente en servicios de almacenamiento, procesamiento e integración de datos. De preferencia GCP.
• Deseable conocimiento en herramientas de orquestación y monitoreo de flujos de datos, tales como Airflow, Data Factory, Glue o similares.
• Comprensión de conceptos de gobierno, calidad, seguridad y gestión del ciclo de vida de los datos.
• Inglés intermedio-avanzado.

Data Engineer Consultant:

Dentro de las principales funciones se destacan:

• Diseñar e implementar soluciones de datos, incluyendo la orquestación de cada componente de manera óptima, segura y tolerante a fallos.
• Desarrollar procesos ETL/ELT y modelos de datos optimizados.
• Desarrollar y entrenar agentes de IA aplicados a desafíos de negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para llevar los sistemas de datos a entornos de alta disponibilidad.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en temas de datos, DataOps y analítica avanzada, incluyendo tecnologías de Big Data.

Habilidades requeridas:

• Comprensión sólida de los conceptos asociados al desarrollo de modelos y procesos de datos, incluyendo DataLake y procesos de Big Data.
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (ETL/ELT) desde el diseño hasta su despliegue productivo.
• Capacidad para integrar distintas fuentes de información (estructuradas y no estructuradas) para responder a las necesidades del negocio.
• Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Experiencia Requerida:

• Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Entre 2 y 5 años de experiencia en ingeniería de datos, participando en el diseño, construcción y mantenimiento de plataformas y soluciones de datos empresariales.
• Idealmente con certificación asociada a Data Engineering en alguna nube (de preferencia GCP).
• Sólidos conocimientos en modelamiento de datos, integración de datos y arquitecturas modernas de datos (Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse).
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT utilizando herramientas y frameworks de integración de datos.
• Dominio de SQL y experiencia en programación con Python; deseable conocimiento en Scala o Java.
• Experiencia en motores de procesamiento distribuido y Big Data, tales como Apache Spark, Databricks o tecnologías similares.
• Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos batch y streaming para casos de analítica avanzada.
• Experiencia con herramientas y plataformas de ingesta de datos en tiempo real, tales como Apache Kafka, Azure Event Hubs, Amazon Kinesis o Google Pub/Sub.
• Conocimiento de arquitecturas Lambda y Kappa.
• Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización de flujos de datos, como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o similares.
• Experiencia trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL, optimizando rendimiento, calidad y consumo de recursos.
• Conocimiento de prácticas de DataOps, monitoreo y gestión operativa de entornos productivos.
• Experiencia en plataformas cloud como GCP, AWS o Azure, utilizando servicios de almacenamiento, integración, procesamiento y gobernanza de datos. Idealmente con GCP.
• Comprensión de conceptos de calidad de datos, gobierno de datos, seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
• Experiencia en interacción con clientes, levantamiento de requerimientos, definición de soluciones técnicas y elaboración de presentaciones ejecutivas y técnicas.
• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y participar activamente en la definición de arquitecturas y mejores prácticas de datos.
• Inglés intermedio-avanzado.

Algunos de nuestros beneficios…

• Jornada de trabajo hibrida.
• Dia de cumpleaños libre.
• Dia libre por mudanza.
• Actividades de voluntariado.
• Permiso sin goce de sueldo “Cumple tus sueños” (año sabático).
• Deloitte Days (5 días libres al año).
• Cuida de los tuyos, licencias para el cuidado de tus familiares.
• Equipos deportivos.

¿Qué impacto quieres hacer?

Nuestras ofertas laborales están abiertas a todos quienes, dentro del marco de la Ley de Inclusión, quieran formar parte de esta gran Firma, aportando con sus distintas capacidades y fortalezas, tanto humanas como profesionales.

*Deloitte no efectúa ningún tipo de cobro por participar en los procesos de reclutamiento y selección y todas nuestras comunicaciones siempre son realizadas desde correos con dominio Deloitte”.