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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

11 septiembre 2026

Qué necesitan


¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?

En Deloitte, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su entorno, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.

Con un equipo multidisciplinario y una red global de profesionales expertos que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores/as un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Engineer GCP que quieran integrar nuestra línea de Data Engineering en Google Cloud Platform (GCP).

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Engineer que quieran integrar nuestra línea de Artificial Intelligence & Data (AI & Data) en Technology & Transformation.

Formarás parte de nuestro equipo AI & Data , donde transformamos datos en conocimiento mediante analítica avanzada, ingeniería de datos y arquitecturas modernas en la nube, acompañando a nuestros clientes a transformarse en la era de la Inteligencia Artificial.

Dentro de las principales funciones se destacan:

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en entornos multi-cloud (AWS y Azure) integrando Snowflake como plataforma de datos central.
  • Desarrollar procesos de ingesta, transformación y modelamiento de datos aplicando enfoques ELT/ETL modernos.
  • Implementar y optimizar cargas, modelamiento y consumo de datos en Snowflake , asegurando rendimiento y control de costos.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para llevar soluciones de datos a entornos productivos, garantizando calidad, gobierno y seguridad.
  • Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en ingeniería de datos, arquitecturas cloud y DataOps.

Habilidades requeridas:

  • Comprensión sólida de los conceptos asociados a la ingeniería de datos y arquitecturas cloud modernas (Data Warehouse / Lakehouse).
  • Conocimiento profundo de Snowflake (modelamiento, performance tuning, roles y seguridad) y de servicios de datos en AWS y Azure .
  • Capacidad para integrar múltiples fuentes de datos estructuradas y no estructuradas en soluciones analíticas.
  • Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico orientado a la optimización de procesos y costos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Experiencia Requerida:

  • Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
  • Entre 3 y 5 años de experiencia en roles de ingeniería de datos trabajando con Snowflake y plataformas cloud ( AWS y/o Azure ).
  • Experiencia comprobable en diseño y modelamiento de datos sobre Snowflake en escenarios productivos.
  • Manejo de servicios de datos en AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) y Azure (Data Factory, ADLS Gen2, Synapse).
  • Sólidos conocimientos en SQL y en modelamiento de datos (dimensional, relacional y para analítica).
  • Manejo de control de versiones, idealmente Git , y experiencia con prácticas de CI/CD para pipelines de datos.
  • Experiencia en programación, preferentemente en Python y SQL .
  • Deseable experiencia con herramientas de transformación como dbt y orquestadores (Airflow, AWS Step Functions o Azure Data Factory).
  • Deseable experiencia en integración de datos en arquitecturas multi-cloud y prácticas de DataOps y gobierno de datos.
  • Deseable experiencia en interacción con clientes y elaboración de presentaciones técnicas.
  • Inglés intermedio-avanzado.

Algunos de nuestros beneficios…

  • Jornada de trabajo hibrida.
  • Dia de cumpleaños libre.
  • Dia libre por mudanza.
  • Actividades de voluntariado.
  • Permiso sin goce de sueldo “Cumple tus sueños” (año sabático).
  • Deloitte Days (5 días libres al año).
  • Cuida de los tuyos, licencias para el cuidado de tus familiares.
  • Equipos deportivos.

¿Qué impacto quieres hacer?

Nuestras ofertas laborales están abiertas a todos quienes, dentro del marco de la Ley de Inclusión, quieran formar parte de esta gran Firma, aportando con sus distintas capacidades y fortalezas, tanto humanas como profesionales.

*Deloitte no efectúa ningún tipo de cobro por participar en los procesos de reclutamiento y selección y todas nuestras comunicaciones siempre son realizadas desde correos con dominio Deloitte”.

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