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Data Engineer (AWS)
Competencias
hace 8 meses
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Información clave
Ubicación:
Dallas, TX, USA
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
15 octubre 2026
Qué necesitan
Descripción del puesto:
Estamos buscando un Data Engineer (AWS) con amplia experiencia para unirse a nuestro equipo internacional. La persona seleccionada será responsable de diseñar, desarrollar e implementar arquitecturas de datos modernas y escalables, asegurando la integración eficiente de múltiples fuentes de información y el soporte a las necesidades analíticas y de negocio de la organización.
Responsabilidades:
- Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables utilizando servicios nativos de AWS.
- Crear y administrar arquitecturas de datos desde cero, desde el diseño inicial hasta la puesta en producción.
- Desarrollar y mantener procesos ETL con AWS Glue y AWS Lambda.
- Administrar y optimizar bases de datos Aurora PostgreSQL y Redshift.
- Garantizar la calidad, consistencia y gobernanza de los datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios e internacionales para apoyar decisiones basadas en datos.
- Implementar buenas prácticas de seguridad y rendimiento en soluciones en la nube.
Requisitos:
- Mínimo 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Experiencia avanzada en AWS, utilizando servicios nativos (Glue, Lambda, Aurora PostgreSQL, Redshift).
- Experiencia comprobada en la creación de arquitecturas de datos desde cero.
- Dominio avanzado de portugués y español.
- Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos internacionales.
Deseable:
- Experiencia con herramientas de orquestación, modelado de datos y automatización de pipelines.
- Conocimientos en Python o SQL avanzado.
- Familiaridad con buenas prácticas DevOps y CI/CD aplicadas a entornos de datos.
Condiciones:
- Modalidad: La posición requiere asistir ocasionalmente a la oficina (la oficina se encuentra cerca de la estación Belém en São Paulo).
- Entorno internacional, dinámico y colaborativo.
- Oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia y participar en la creación de soluciones innovadoras en datos.
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