Data Engineer AWS Senior

Buscamos a un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks.

🎯 ¿Cuál será tu reto?

• Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen.
• Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping.
• Desarrollo de procesos de carga al sistema destino.
• Manejo de grandes volúmenes de información.
• Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
• Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
• Optimización de performance.
• Automatización de procesos de migración.
• Generación de logs y trazabilidad.

🔎 ¿Qué buscamos?

• Experiencia mínima de 4 años en data engineering.
• AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).
• Experiencia avanzada con Databricks.
• PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark.
• ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen.
• Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow.
• Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).

Beneficios:

• 🚑 EPS cubierta al 100%.
• 📚 Acceso ilimitado a Udemy.
• 🔖 Descuentos corporativos.
• 📈 Línea de carrera.
• 💆 ♀️ Kit ergonómico para trabajo en casa.
• 🧠 Atención psicológica.
• 🥦 Atención nutricional.

📍 Modalidad híbrida: 1 vez a la semana en oficina (San Isidro).

🕘 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.

🌟 Si tienes experiencia diseñando la arquitectura del futuro de la banca y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, nos gustaría conocerte.