Data Engineer

En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tu carrera en IT e Ingeniería, ¡este es tu próximo destino!

Trabajamos con clientes líderes, desarrollando soluciones tecnológicas en Infraestructura, Cloud, Software, Project Management y muchas otras áreas.

Actualmente buscamos un/a Data Engineer para incorporarse a un proyecto internacional, donde será responsable de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables que den soporte a iniciativas de Analytics, Machine Learning e Inteligencia Artificial Generativa.

Esta es una excelente oportunidad para formar parte de un equipo internacional, colaborando tanto con perfiles técnicos como con diferentes áreas de negocio para transformar los datos en soluciones de alto valor empresarial. Al tratarse de un entorno global, se requiere un nivel alto de inglés. ¿Qué harás?

• Diseñar, desarrollar y mantener arquitecturas de datos seguras, escalables y de alto rendimiento.
• Construir, optimizar y mantener pipelines de datos para información estructurada y no estructurada.
• Desarrollar procesos ETL para extraer, transformar e integrar datos procedentes de múltiples fuentes.
• Diseñar modelos de datos y contribuir a la evolución del data warehouse de la compañía.
• Garantizar la calidad e integridad de los datos mediante procesos de validación, limpieza y monitorización.
• Investigar incidencias relacionadas con los datos, realizar análisis de causa raíz e implementar acciones correctivas.
• Colaborar con equipos multidisciplinares para definir los requisitos de reporting y analítica.
• Participar en proyectos relacionados con Machine Learning, Data Products, integraciones de LLM y aplicaciones empresariales de Inteligencia Artificial Generativa.
• Coordinar el desarrollo, las pruebas y el despliegue de soluciones de datos.
• Proporcionar orientación técnica y mentoring a perfiles junior cuando sea necesario.

¿Cómo lo harás?

• Disfrutarás de un horario flexible.
• Trabajarás en un modelo híbrido (3 días presenciales a la semana en Sant Cugat del Vallès).
• Trabajarás en un entorno internacional y colaborativo.
• Participarás en proyectos utilizando tecnologías cloud modernas.
• Colaborarás con equipos multidisciplinares siguiendo metodologías Agile.
• Te proporcionaremos un portátil y todos los periféricos necesarios.

Beneficios de trabajar en BETWEEN 🏥 Seguro médico privado para empleados.

📚 Formación y desarrollo: acceso a formación subvencionada por la compañía.

🤝 Acompañamiento personalizado: apoyo continuo por parte de nuestro equipo de Talent y reuniones de seguimiento mensuales.

💳 Retribución flexible: beneficios con ventajas fiscales para comida, transporte y guardería.

🏋️ Salud y bienestar: acceso a la plataforma Wellhub.

💸 Descuentos exclusivos: acceso al Club de Beneficios Inspiring.

🎁 Programa de referidos: recibe recompensas económicas por recomendar nuevo talento.

En BETWEEN , la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores fundamentales. Estamos comprometidos con la contratación del mejor talento, independientemente de la raza, religión, género, edad, discapacidad o cualquier otra circunstancia personal, promoviendo al mismo tiempo el desarrollo profesional y personal de todas las personas.

Requisitos ¿Qué necesitamos?

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
• 4–5 años de experiencia en Data Engineering, Data Analytics, Data Modeling o posiciones relacionadas.
• Experiencia sólida en el diseño y desarrollo de procesos ETL.
• Dominio de Python y SQL.
• Experiencia práctica trabajando con Microsoft Azure.
• Conocimientos de Apache Spark y tecnologías Big Data.
• Experiencia trabajando en entornos Agile.
• Experiencia utilizando Power BI.
• Experiencia con Databricks.

Se valorará

• Experiencia con Microsoft Fabric.
• Conocimientos en proyectos de Machine Learning.
• Experiencia trabajando en proyectos de integración de LLM y aplicaciones empresariales de Inteligencia Artificial Generativa.