Data Engineer

En Tekton Labs estamos buscando un/a Data Engineer (Mid / Senior) para sumarse a un proyecto clave de ingeniería y consolidación de datos corporativos para un importante cliente internacional del sector industrial. En este rol de ejecución técnica, serás responsable de construir y operar pipelines automatizados de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) desde más de 15 fuentes heterogéneas de datos hacia un repositorio unificado en PostgreSQL, orquestado mediante Apache Airflow. Trabajarás bajo la guía técnica de un Data Architect para aplicar reglas de unificación ( Golden Record ) y garantizar la calidad de los datos en toda la organización. La nube principal es AWS

Offer: Contractor: USD 1.00

Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)

English Level: A1 - Beginner

Spanish Level: C2 - Native

Responsibilities:

• Desarrollar, desplegar y mantener pipelines ETL/ELT escalables desde fuentes heterogéneas (ERPs, desarrollos in-house y servicios SaaS) hacia PostgreSQL.
• Construir, programar y monitorear flujos de trabajo automatizados en Apache Airflow.
• Escribir y optimizar scripts de extracción, limpieza y transformación utilizando Python y SQL avanzado.
• Implementar reglas de negocio para limpieza, filtrado, cruzamiento (matching) y deduplicación de registros corporativos.
• Ejecutar pruebas y validaciones continuas de Data Quality para asegurar la consistencia e integridad de las bases de datos consolidadas.
• Documentar detalladamente el diseño técnico de los flujos de datos y modelos de integración desarrollados.
• Identificar y reportar de manera proactiva bloqueos técnicos o inconsistencias en los esquemas de origen.
• Colaborar activamente con el Data Architect y los Data Stewards en la priorización e implementación del backlog de ingeniería.

Must have:

• Experiencia mínima de 2 a 3 años en roles como Data Engineer o Ingeniero/a de Datos.
• Experiencia demostrable en el desarrollo y despliegue de pipelines de integración ETL/ELT.
• Dominio sólido de PostgreSQL (escritura de queries avanzadas, optimización e interacción con modelos relacionales).
• Nivel avanzado de programación en Python aplicado al procesamiento y manipulación de datos.
• Experiencia previa integrando información desde múltiples orígenes y motores de base de datos heterogéneos.
• Manejo de herramientas de control de versiones con Git.
• Experiencia práctica en producción orquestando flujos de datos con Apache Airflow u orquestadores equivalentes (Prefect, Dagster).
• Experiencia en integración o interacción con motores relacionales legacy (SQL Server, Oracle, DB2, MySQL, Progress).
• Familiaridad con conceptos de Master Data Management (MDM) o consolidación de Golden Record.
• Conocimientos en la implementación de pipelines CI/CD aplicados a ingeniería de datos.

Nice to have:

• Experiencia en organizaciones del sector industrial, manufacturero o multi-país.

💡 Are you interested in this opportunity?

Apply by sending your resume and briefly tell us why you want to participate in this project 🚀