Data Engineer

En Vortech PCI Group buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la evolución y mejora de una infraestructura de datos existente.

Formarás parte de un entorno en el que ya existen una infraestructura y unas líneas de evolución definidas. Tu responsabilidad será contribuir a su desarrollo, conectar nuevas fuentes de información y optimizar los procesos y flujos de datos existentes.

No buscamos un perfil encargado de diseñar toda la arquitectura desde cero, sino una persona capaz de comprender una plataforma existente, detectar oportunidades de mejora y llevarlas a ejecución con autonomía técnica .

Responsabilidades

• Desarrollar, mantener y evolucionar pipelines de datos ETL/ELT .
• Integrar diferentes bases de datos, APIs y fuentes de información .
• Realizar transformaciones y procesamiento de datos mediante SQL y Python .
• Optimizar consultas SQL y procesos de carga y transformación.
• Trabajar en el modelado, estructuración y organización de datos .
• Participar en entornos basados en arquitecturas Data Warehouse y Data Lake .
• Identificar y aplicar mejoras de rendimiento, eficiencia y escalabilidad en los procesos de datos.
• Implementar mecanismos relacionados con calidad del dato, monitorización y gestión de errores .
• Colaborar en la evolución de la infraestructura de datos existente.
• Utilizar Git y aplicar buenas prácticas de desarrollo y control de versiones.

Requisitos

• 2–4 años de experiencia como Data Engineer o en posiciones similares.
• Experiencia desarrollando y manteniendo procesos ETL/ELT y Data Pipelines .
• Buen dominio de SQL , incluyendo transformación de datos y optimización de consultas.
• Conocimientos prácticos de Python para procesamiento, transformación y automatización de datos.
• Experiencia integrando bases de datos, APIs y diferentes fuentes de información .
• Experiencia en Data Modeling y estructuración de datos.
• Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake .
• Experiencia trabajando en alguno de los principales entornos Cloud: Azure, AWS o GCP .
• Conocimientos de Data Quality , monitorización y gestión de errores.
• Experiencia con Git y buenas prácticas de desarrollo.
• Capacidad para analizar una infraestructura existente, comprenderla y evolucionarla con un buen nivel de autonomía técnica.

Beneficios

• Participación en un proyecto estable y con recorrido , enfocado en la evolución de una plataforma de datos ya existente.
• Posibilidad de trabajar con arquitecturas y tecnologías de Data Engineering actuales .
• Entorno donde podrás ganar autonomía y responsabilidad técnica .
• Ubicación: Madrid
• Modelo: Híbrido