Data Engineer

¡Somos Garage Labs!

Apoyamos a nuestros clientes en su proceso de transformación digital, desarrollando aplicaciones web y móviles. Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer para integrarse a nuestro equipo.

En este rol, serás clave para diseñar pipelines de datos eficientes, administrar la persistencia en entornos relacionales (PostgreSQL / MySQL) y disponibilizar la información para el consumo de aplicaciones web y reportabilidad avanzada.

⚡ ¿Qué harás en el día a día?

• Diseño y Modelamiento de Datos: Modelar y optimizar estructuras relacionales en PostgreSQL y MySQL.
• Pipeline de Procesamiento: Crear pipelines de ingesta, transformación y carga de datos (ETL/ELT) en Python.
• Gestión de Persistencia y Migraciones: Colaborar con los desarrolladores backend asegurando la correcta integración con SQLAlchemy y Alembic.
• Infraestructura de Datos en Cloud: Gestionar el aprovisionamiento de bases de datos relacionales en AWS RDS y almacenamiento en S3.
• Monitoreo y Rendimiento: Monitorear el desempeño de consultas y bases de datos con Grafana y CloudWatch.

⚡ Si eres nuestro rockstar, debes tener:

• Experiencia en Ingeniería de Datos: Experiencia mínima de 3 años construyendo pipelines y administrando bases de datos de producción.
• Dominio Relacional: Dominio avanzado de PostgreSQL, MySQL y optimización de consultas SQL complejas.
• Desarrollo en Python: Experiencia fluida programando scripts de procesamiento de datos en Python.
• Conocimiento de AWS: Manejo de servicios de datos como AWS RDS, S3 e integración con Docker.
• Soft Skills: Proactividad, enfoque hacia el rendimiento/eficiencia y rigor en la consistencia de los datos.

Sueldo: $2.800.000 - $3.200.000 la hora

Pregunta(s) de postulación:

• ¿Cuál es tu nivel de experiencia optimizando rendimiento y consultas pesadas en PostgreSQL o MySQL?
• ¿Has construido pipelines de ingesta/procesamiento de datos integrados a entornos de AWS (RDS/S3)?
• ¿Qué herramientas o marcos de trabajo utilizas para el control de cambios e historial en esquemas de datos?

Lugar de trabajo: Híbrido en Santiago de Chile, Región Metropolitana