Data Engineer

¡Únete a Buk como nuestro próxim@ Data Engineer !

En Buk, estamos buscando una persona apasionada por lo que hace, con growth mindset, que piense “fuera de la caja” y quiera ir más allá. Alguien que no le tema a los desafíos, que trabaje de manera ágil, superando los obstáculos y aprendiendo de los errores. Buscamos una persona que valore nuestra cultura de excelencia, donde la exigencia y el trabajo colaborativo se unen para impactar en el cliente y crear lugares de trabajo más felices.

Nos motiva trabajar con personas admirables y que te desafían a diario a entregar lo mejor de ti. Nos esforzamos constantemente por superar nuestros propios estándares y entregar resultados de alta calidad. Evaluamos meticulosamente la productividad, el desempeño y el impacto de nuestras acciones utilizando métricas claras y objetivas. ¿Te identificas con todo esto?

Tu misión será diseñar, construir, operar y evolucionar productos de datos confiables y reutilizables para los dominios de negocio bajo su responsabilidad. Comprender sus objetivos y procesos, traducir oportunidades en una estrategia y roadmap de datos, y liderar técnicamente su ejecución en colaboración con negocio, Data Platform y Data Science & AI, asegurando calidad, seguridad, eficiencia y adopción para habilitar decisiones y soluciones con autonomía.

¿Qué te espera?

• Definir y evolucionar la estrategia y roadmap de datos junto al negocio.
• Liderar el diseño y construcción de productos de datos end-to-end.
• Diseñar y mantener pipelines y modelos de datos confiables y escalables.
• Asegurar la calidad, disponibilidad y correcta operación de los datos.
• Impulsar el gobierno, documentación y trazabilidad de la información.
• Facilitar el consumo autónomo de datos por parte de los equipos.
• Medir la adopción e impacto de los productos de datos y detectar oportunidades de mejora.
• Promover buenas prácticas de ingeniería y aportar liderazgo técnico al equipo.

¿Qué ofrecemos?

• Cultura de Innovación: En Buk, valoramos la creatividad y la proactividad. Trabajarás en un entorno que te brinda la libertad para proponer nuevas ideas y estrategias que impacten directamente en nuestra misión.
• Desarrollo profesional: Trabajarás junto a un equipo de talento excepcional que te permitirá potenciar tus habilidades y crecer profesionalmente. Además, contarás con una plan de carrera para que puedas alcanzar tu potencial y crecer dentro de Buk.
• Potenciamos tu aprendizaje: ¡Te ofrecemos más de 400 cursos a través de nuestra plataforma Bukplay para que puedas aprender y capacitarte en lo que tú quieras!
• Programa 'Buk Culture Internship' y 'Exchange': Postula y participa de intercambios culturales en los países donde operamos. ¡Vive la experiencia de conocer a otros bukers y conviértete en embajador de nuestra cultura!
• Flexibilidad con Responsabilidad: Sabemos que el equilibrio es clave. Tendrás la flexibilidad de trabajar desde donde te sientas más cómodo, siempre con la responsabilidad de alcanzar los objetivos.
• Beneficios Revolucionarios: Desde “no política de vacaciones”, stock options y 5 semanas de post natal parental, hasta un plan de beneficios con puntos totalmente personalizado, ¡Te ofrecemos todo lo que necesitas para prosperar tanto personal como profesionalmente!

Un poco más sobre nosotros:

Hace 9 años comenzamos con un equipo de menos de 10 personas y hoy ya somos más de 1.900 bukers trabajando día a día para tener el Software de Gestión de Personas más completo del mercado. Esto, gracias a que hemos mantenido nuestro espíritu innovador y nuestra pasión por la tecnología y la excelencia. Además, nos encontramos presentes en Chile, Colombia, Perú, México y Brasil.

Te compartimos un video para que puedas ver cómo vivimos el día a día en Buk: https://www.buk.cl/quienes-somos

¿Qué buscamos?

• Formación en Ingeniería Civil o afín.
• 5+ años de experiencia en Data Engineering y trabajo con negocio.
• Dominio de SQL y Python.
• Experiencia construyendo y operando pipelines ETL/ELT y productos de datos en producción.
• Manejo de modelado de datos, data warehouses y cloud, idealmente BigQuery y Databricks.
• Experiencia con buenas prácticas de ingeniería de software: versionamiento, testing, code review y despliegues.
• Conocimientos de gobierno, calidad, documentación y trazabilidad de datos.
• Capacidad para habilitar el uso autónomo de datos por parte del negocio.
• Liderazgo técnico y buenas habilidades de comunicación.