Data Engineer

DATA ENGINEER / BI SENIOR

Estamos en búsqueda de un/a Data Engineer / BI Senior para sumarse a un equipo orientado al desarrollo y evolución de soluciones de datos.

Buscamos un perfil con sólida experiencia trabajando con extracción, transformación y procesamiento de datos (ETL/ELT), conocimientos avanzados de SQL y experiencia en entornos de datos y Business Intelligence.

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de ETL/ELT, realizando extracción, transformación e integración de datos.
• ️ Desarrollar y optimizar consultas y procesos utilizando SQL avanzado.
• Diseñar y desarrollar modelos analíticos (OLAP) para explotación de información.
• ️ Participar en la construcción y mantenimiento de pipelines y soluciones de procesamiento de datos.
• ️ Trabajar con herramientas del ecosistema Microsoft, tanto On Premise como Cloud.
• Colaborar en soluciones de Business Intelligence, reporting y visualización de datos.
• Participar en procesos de versionado, integración y despliegue continuo mediante CI/CD y DevOps.
• Trabajar junto a equipos técnicos y funcionales para comprender necesidades de información y transformarlas en soluciones de datos.

Requisitos

• Entre 3 y 5 años de experiencia como Data Engineer, Data BI o en posiciones similares.
• ️ Experiencia comprobable realizando extracciones y transformaciones de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL, incluyendo optimización de consultas.
• Experiencia trabajando con Python y/o C#.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Experiencia en desarrollo de modelos analíticos OLAP.
• Familiaridad con control de versiones, CI/CD y prácticas DevOps.

Conocimientos deseables

• ️ Experiencia con herramientas Microsoft On Premise: SSIS y SSRS.

• ️ Experiencia con tecnologías Microsoft Cloud / Azure:

  • Azure Data Factory
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Power BI

• Experiencia trabajando en proyectos de Data & Analytics / Business Intelligence.

Perfil que buscamos

Una persona con fuerte orientación técnica, capacidad analítica y experiencia trabajando con grandes volúmenes de información. Es fundamental contar con experiencia práctica en extracción y transformación de datos, pudiendo comprender el flujo completo desde las fuentes de información hasta su procesamiento y posterior explotación analítica.