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Data Engineer

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En remoto

Data Engineer

Michael Page

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hace 7 días

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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Spain

Modalidad:

En remoto

Publicada el:

15 octubre 2026

Qué necesitan


Perfil buscado

  • Identificar nuevas oportunidades de negocio mediante el análisis y la explotación de los datos de la compañía.

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para extraer, transformar y cargar datos procedentes de múltiples fuentes.

  • Evaluar la calidad, precisión y fiabilidad de los datos, así como mejorar los procesos de recopilación y automatización.

  • Desarrollar modelos de datos y algoritmos para obtener información de valor a partir de grandes conjuntos de datos.

  • Colaborar con equipos de desarrollo, bases de datos, arquitectura y DevOps para implementar soluciones automatizadas y procesos MLOps.

  • Monitorizar el rendimiento de los modelos y garantizar la calidad y precisión de los datos.

  • Trabajar con los equipos de negocio, producto digital y analítica para identificar oportunidades de optimización y mejora continua.

  • Comunicar resultados, propuestas y beneficios de las soluciones desarrolladas a los diferentes interlocutores.

  • Impulsa la transformación del dato en soluciones que mejoren el negocio.

  • Desarrolla pipelines eficientes y convierte grandes volúmenes de datos en valor.

  • Formación universitaria en Ciencia de Datos, Informática, Estadística o disciplinas relacionadas.

  • Experiencia en ingeniería de datos y trabajo con grandes volúmenes de información.

  • Sólidos conocimientos de Python y T-SQL para la manipulación y el análisis de datos.

  • Experiencia en el desarrollo y la optimización de pipelines ETL.

  • Conocimientos de arquitecturas de datos y técnicas de exploración y validación de información.

  • Capacidad analítica y de resolución de problemas, con orientación a la mejora continua.

  • Buenas habilidades de comunicación y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinares.

  • Nivel alto de inglés, tanto hablado como escrito.

Se valorará positivamente:

  • Experiencia con Azure Databricks y Azure Data Factory.
  • Conocimientos de MLflow y procesos MLOps.
  • Conocimientos de técnicas de Machine Learning, como clustering, árboles de decisión y redes neuronales.
  • Experiencia en visualización y presentación de datos mediante Power BI.

Compañía internacional especializada en ofrecer servicios operativos y soluciones expertas al sector asegurador, la gestión de flotas y la industria de la automoción. Cuenta con una sólida presencia internacional y un equipo de más de 3.000 profesionales distribuidos en diez países, dando servicio a más de 1.200 clientes.

  • Contrato indefinido cliente final.
  • Salario competitivo según experiencia.
  • 100% REMOTO desde España.
  • Incorporación a un entorno internacional y multidisciplinar.

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