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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

San Isidro, Peru

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

19 octubre 2026

Qué necesitan


En KasNet , trabajamos para hacer de la inclusión financiera una realidad para los consumidores y las pequeñas empresas en el Perú. Buscamos un Ingeniero de Datos (Data Engineer) que quiera asumir nuevos retos y contribuir al desarrollo de soluciones de datos que impulsen la toma de decisiones y generen valor para el negocio.

Funciones:

  • Levantar y analizar requerimientos relacionados con la administración y gestión de datos.
  • Recolectar e integrar información proveniente de diversas fuentes, tanto on-premise como en la nube.
  • Diseñar, desarrollar e implementar flujos de datos mediante procesos Batch y Streaming.
  • Diseñar e implementar arquitecturas de Data Lake utilizando servicios de AWS.
  • Configurar y gestionar las distintas capas del Data Lake (Raw, Stage y Analytics), asegurando la disponibilidad, calidad y procesamiento eficiente de los datos.
  • Crear y administrar catálogos de datos mediante AWS Glue, garantizando que la información esté documentada y organizada para facilitar su acceso.
  • Orquestar flujos de datos utilizando servicios de AWS como Lambda y Step Functions.
  • Diseñar, desarrollar y mantener modelos de datos que respondan a las necesidades de análisis del negocio.
  • Implementar y optimizar consultas en Amazon Athena para facilitar la exploración y el análisis de datos.

Requisitos:

  • Bachiller o titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.
  • Experiencia mínima de 2 años implementando soluciones de datos.
  • Al menos 2 años de experiencia trabajando con AWS en funciones de ingeniería y modelado de datos.
  • Conocimientos de infraestructura como código y herramientas de gestión de infraestructura cloud, como CloudFormation y Terraform.
  • Experiencia con herramientas de ingesta y transferencia de datos, como AWS DMS y Amazon MSK.
  • Conocimientos de herramientas de transformación de datos, como AWS Glue y Lambda.
  • Experiencia trabajando con bases de datos relacionales (SQL Server, MySQL, PostgreSQL) y no relacionales (MongoDB, DynamoDB).
  • Conocimientos de programación en PySpark o Python.
  • Deseable contar con certificaciones de AWS.

Beneficios:

  • Ingreso a planilla desde el primer día, con todos los beneficios de ley.
  • Actividades de integración y excelente clima laboral (campeonatos, fiestas, entre otros).
  • Descuentos corporativos en establecimientos de salud, belleza, gastronomía, entretenimiento y más.
  • Trabajo híbrido.

Si te apasiona la ingeniería de datos, diseñar arquitecturas cloud y transformar grandes volúmenes de información en soluciones que generen valor, ¡este reto es para ti!

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