Data Engineer - GCP - HIBRIDO

En Stefanini Group coexistimos con la tecnología para co-crear un futuro mejor. Con 39 años de trayectoria global, presencia en más de 40 países y un ecosistema completo de soluciones digitales (desde Inteligencia Artificial y Ciberseguridad hasta Transformación Digital e Innovación Abierta), nos apasiona acompañar a las grandes empresas a evolucionar del modelo tradicional al mundo digital.

📢 ¡Estamos buscando Data Engineer!

Buscamos un/a profesional con experiencia en Ingeniería de datos , orientado al diseño, desarrollo, implementación y mantenimiento de soluciones, trabajando con tecnologías Google Cloud Platform (GCP).

🔎 Principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT, tanto batch como event-driven.
• Implementar soluciones de procesamiento y almacenamiento sobre Google Cloud Platform.
• Desarrollar procesos utilizando Python, SQL y Spark/PySpark.
• Trabajar con servicios como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Dataproc y Pub/Sub.
• Implementar y mantener procesos de orquestación mediante Airflow / Cloud Composer.
• Participar en la construcción y evolución de arquitecturas Data Lake, Data Warehouse y/o Lakehouse.
• Diseñar y optimizar modelos de datos para procesamiento y explotación de información.
• Automatizar procesos y despliegues mediante prácticas de CI/CD e Infrastructure as Code, idealmente utilizando Terraform.
• Implementar controles que aseguren la calidad, integridad, trazabilidad y disponibilidad de los datos.
• Optimizar pipelines, consultas y procesos considerando performance, escalabilidad y uso eficiente de recursos.
• Participar en procesos de migración y modernización de plataformas de datos hacia Cloud.
• Colaborar con equipos de Arquitectura, Data Science, BI, Desarrollo y áreas de negocio.
• Documentar arquitecturas, pipelines, modelos y soluciones implementadas.
• Apoyar técnicamente al equipo y promover buenas prácticas de Ingeniería de Datos.

🎯 Conocimientos requeridos:

• Google Cloud Platform (GCP). Excluyente
• Experiencia en banca (altamente deseable)
• BigQuery.
• Cloud Storage.
• Dataflow y/o Dataproc.
• Pub/Sub.
• Python.
• SQL avanzado.
• Apache Spark / PySpark.
• Desarrollo de pipelines ETL/ELT.
• Modelamiento y transformación de datos.
• Airflow / Cloud Composer para orquestación.

Modalidad de Trabajo: Hibrido, 2 o 3 dias a la semana

Horario: Lunes a Viernes 9 a 6pm

Lugar: Santiago Centro