Data Engineer Machine Learning (GCP)

En Serem queremos incorporar para importante cliente un/a Data Engineer Machine Learning (GCP). Se requiere: -Experiencia demostrable en ingeniería de datos (ingesta, orquestación y modelado) e integración con plataformas cloud (GCP). -Conocimientos prácticos de arquitecturas orientadas a eventos, Data Lakes y Lakehouses. -Capacidad para operacionalizar modelos de Machine Learning (MLOps) en contextos industriales.

Principales responsabilidades:

-Ingeniería de datos: Desarrollar flujos de trabajo para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos industriales. -Implementación en Cloud: Desplegar soluciones de datos e IA, preferiblemente en Google Cloud Platform (GCP). -Soporte de IA/ML: Proporcionar soporte técnico para el desarrollo, entrenamiento y despliegue de soluciones basadas en Machine Learning y agentes inteligentes. -Calidad del dato: Aplicar los criterios de calidad, trazabilidad y catalogación definidos por el modelo de gobierno del dato. -Documentación: Elaborar documentación técnica, informes de validación y demostradores/pruebas de concepto.

Modalidad remoto y viajes puntuales a Valladolid.

Fomentamos un ambiente de trabajo multicultural e inclusivo, no discriminamos por edad, género o creencias; así como ofrecemos igualdad de oportunidades a todo el personal Desarrollamos nuestras actividades bajo los principios del cuidado del medioambiente, la sostenibilidad y la responsabilidad social corporativa; colaborando en proyectos de reforestación y sostenibilidad. Apoyamos los 10 principios del Pacto Mundial y los 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible, en materia de derechos humanos, condiciones laborales, medio ambiente y anticorrupción. Los procesos de reclutamiento se desarrollan bajo altos estándares de calidad definiendo la incorporación en base a la experiencia y habilidades del candidato. Somos una empresa española líder en servicios tecnológicos y atracción del talento presente en el mercado desde 1995. Contamos con más de 600 empleados en proyectos tanto nacionales como internacionales en sector TI.