Data Engineer (Python & PySpark)

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia sólida en procesamiento de datos y construcción de pipelines escalables para incorporarse a un proyecto tecnológico orientado a entornos Big Data y procesamiento Batch.

La persona seleccionada participará en el diseño, desarrollo y optimización de procesos ETL/ELT sobre grandes volúmenes de información, trabajando en arquitecturas modernas basadas en Python y PySpark.

Modalidad: 100% Remoto
Salario: 36K
Proyecto estable
Jornada completa

Responsabilidades

• Diseño y desarrollo de pipelines de datos robustos y escalables
• Procesamiento y transformación de grandes volúmenes de información mediante PySpark
• Desarrollo de procesos ETL/ELT eficientes
• Optimización de rendimiento sobre procesos Batch
• Manipulación y explotación de datos mediante SQL avanzado
• Diseño y mantenimiento de modelos de datos relacionales
• Desarrollo de scripts de automatización en Python
• Integración de fuentes de datos y procesos de carga masiva
• Optimización de consultas complejas y rendimiento de bases de datos
• Participación en procesos de calidad y validación de datos
• Colaboración con equipos técnicos y analíticos en entornos Agile

Requisitos técnicos

Imprescindibles

Experiencia sólida con Python
Experiencia avanzada con PySpark
Experiencia en procesamiento Batch
Dominio de SQL y optimización de consultas
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT
Manejo de grandes volúmenes de datos
Experiencia con bases de datos relacionales

Bases de datos

PostgreSQL
MySQL
SQL Server

Muy valorable

Experiencia en arquitecturas Big Data
Optimización de DataFrames y Spark SQL
Automatización de procesos de datos
Experiencia en entornos cloud
Conocimientos de buenas prácticas en ingeniería de datos
Experiencia trabajando en entornos Agile/Scrum

Stack tecnológico

• Python
• PySpark
• Spark SQL
• DataFrames API
• SQL
• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server
• ETL / ELT
• Batch Processing

Perfil buscado

• Perfil analítico y orientado a calidad de datos
• Capacidad de trabajar de forma autónoma
• Mentalidad resolutiva y orientación a rendimiento
• Experiencia en entornos de procesamiento masivo
• Buenas prácticas de desarrollo y optimización
• Capacidad de adaptación y trabajo en equipo

Proyecto ideal para perfiles especializados en ingeniería de datos, procesamiento distribuido y optimización de pipelines Big Data en entornos modernos y escalables.