Data Engineer - QA

¿Quiénes somos?

Somos la vertical de servicios especializados en datos de AVOS Tech Chile . Contamos con más de 25 años de experiencia implementando proyectos de diversa complejidad, apoyando a nuestros clientes en sus procesos de transformación digital mediante soluciones innovadoras, flexibles y adaptadas a sus necesidades.

✅ Principales desafíos

• Desarrollo ETL: desarrollar y optimizar paquetes SSIS para extracción, transformación y carga desde los sistemas fuente, con cargas incrementales, manejo de errores, logging y reprocesos.
• T-SQL: construir o modificar procedimientos almacenados, vistas y funciones con foco en rendimiento.
• Operación: programar y monitorear ejecuciones (SQL Server Agent / SSISDB) y resolver incidentes.
• Modelamiento: diseñar o modificar modelos dimensionales (estrella / copo de nieve) y capas staging, integración y presentación; mantener el diccionario de datos.
• Optimización y performance: analizar planes de ejecución, definir estrategias de indexación (clustered, nonclustered, columnstore) y particionamiento, y optimizar paquetes SSIS (buffers, paralelismo, Lookups, fast load).
• QA y certificación: definir y ejecutar planes y casos de prueba (unitarias, integración, regresión, aceptación, rendimiento y volumen) y certificar los desarrollos con evidencias.
• Validación de datos: realizar cuadraturas, conteos, totales de control y verificación de integridad referencial y reglas de negocio contra las fuentes.
• Revisión de código: revisar T-SQL y paquetes SSIS según los estándares del equipo; registrar defectos y hacer seguimiento hasta su cierre.
• Coordinación: levantar requerimientos con usuarios, reportar avance y riesgos a la jefatura y apoyar los pasos a producción.

✅ ¿Qué se requiere?

• Lenguaje SQL / T-SQL avanzado: CTE, funciones de ventana, procedimientos almacenados, transacciones.
• SQL Server avanzado: performance tuning con planes de ejecución, estadísticas, índices, particionamiento, Query Store y DMVs.
• SQL Server Integration Services (SSIS) avanzado: Data Flow / Control Flow, cargas incrementales, SCD, despliegue en SSISDB, parámetros y entornos, tuning de rendimiento.
• Python: automatización, pandas, scripts de validación y pruebas de datos.
• Modelamiento de datos: modelo dimensional y relacional normalizado.
• Nociones de QA de datos: diseño de casos de prueba, cuadraturas, pruebas de regresión y gestión de defectos.
• Control de versiones con Git (Azure DevOps o GitHub).

✅ ¿Qué Valoramos?

• Experiencia en proyectos de datos para universidades, institutos profesionales o CFT (matrícula, admisión, retención, titulación, recaudación; reportes regulatorios como SIES, CNA o Mineduc).
• Inteligencia Artificial: IA generativa o modelos predictivos aplicados a datos; uso de asistentes de IA en desarrollo y pruebas.
• Implementación de ingestas y pipelines de datos en la nube: Azure (Data Factory, Synapse, Fabric), AWS (Glue, Redshift) o GCP (Dataflow, BigQuery).
• Herramientas de BI: Power BI, SSRS o SSAS.
• Automatización de pruebas de datos: tSQLt, Great Expectations o similares; herramientas de gestión de QA (Jira, Azure DevOps Test Plans); nociones ISTQB.
• Metodologías ágiles (Scrum, Kanban).
• Certificaciones Microsoft (Azure Data Engineer, Fabric Analytics Engineer)

✅ Beneficios

• Seguro complementario de salud.
• Ruta de formación y certificaciones.
• Día libre por cumpleaños.
• Reajuste salarial anual según IPC.
• Participación en proyectos innovadores de datos y tecnología.

📩 Si te apasiona liderar proyectos con impacto real en el negocio, postula y sé parte de nuestro equipo.