Data Engineer Semi Senior

Data Engineer Semi Senior – GCP & Databricks | Sector Financiero

Ubicación: Santiago de Chile
Modalidad: Híbrida

Buscamos un/a Data Engineer Semi Senior para participar en proyectos del sector financiero, contribuyendo al diseño, desarrollo y optimización de pipelines de datos y procesos de integración y transformación de información.

La persona seleccionada trabajará principalmente con Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Python y SQL, además de tecnologías de Databricks, con especial interés en Databricks Asset Bundles (DABs).

Principales responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, eficientes y escalables.
• Implementar y optimizar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de información.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando servicios de Google Cloud Platform (GCP).
• Crear y optimizar consultas SQL y procesos de transformación en BigQuery.
• Participar en el desarrollo de soluciones con Databricks y en la automatización de despliegues mediante Databricks Asset Bundles (DABs).
• Trabajar con tecnologías de procesamiento y mensajería como Dataflow y Pub/Sub.
• Colaborar en la automatización de procesos, integración continua, despliegues y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Velar por la calidad, disponibilidad, trazabilidad y eficiencia de los datos.

Requisitos técnicos

• Experiencia comprobable como Data Engineer o Ingeniero/a de Datos.
• Conocimientos sólidos de Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia con BigQuery.
• Dominio de Python y SQL avanzado.
• Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT.
• Experiencia práctica con Databricks.
• Conocimientos o experiencia con Databricks Asset Bundles (DABs), especialmente para la configuración y el despliegue de proyectos de datos.

Conocimientos adicionales valorados:

• Google Cloud Dataflow y Pub/Sub.
• Cloud Composer y orquestación de pipelines.
• Terraform e infraestructura como código.
• CI/CD y automatización de despliegues.
• Experiencia en proyectos del sector financiero, banca, seguros o fintech.

¿Qué buscamos?

Buscamos una persona analítica, proactiva y orientada a la resolución de problemas, con capacidad para trabajar colaborativamente, proponer mejoras técnicas y participar en proyectos de ingeniería de datos en entornos productivos.

Condiciones de la oportunidad

• Ubicación: Santiago de Chile.
• Modalidad: Híbrida.
• Renta líquida referencial: $2.600.000 CLP mensuales.
• Nivel: Semi Senior.¿Te interesa el desafío?

Si cuentas con experiencia en ingeniería de datos, trabajas con GCP y Databricks, y quieres aportar al desarrollo de soluciones de datos en el sector financiero, ¡te invitamos a postular!

Sueldo: $2.000.000 - $2.700.000 al mes

Lugar de trabajo: Híbrido en Santiago de Chile, Región Metropolitana