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Data Engineer Senior - Azure - Databricks
Competencias
hace 13 días
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Información clave
Tipo de contrato:
Indefinido
Ubicación:
Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile
Modalidad:
Presencial
Publicada el:
7 octubre 2026
Qué necesitan
Buscamos un(a) Data Engineer
✅ Principales responsabilidades
Desarrollar procesos de ingesta, transformación y modelamiento de datos en Azure y Databricks.
Construir y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.
Programar y mantener scripts en Python para automatización de procesos de datos.
Diseñar e implementar el modelo de datos que dará soporte a la capa semántica.
Ordenar, limpiar y estructurar información en el data lake del cliente.
Colaborar con el equipo en la definición técnica de la capa semántica y su conexión con agentes de IA.
Apoyar labores de liderazgo técnico y gestión de tareas del equipo, en menor medida.
✅ Requisitos
Experiencia sólida como Data Engineer, a nivel senior.
Azure
SQL
Python
Databricks.
PySpark.
Experiencia en implementación de modelos de datos.
Experiencia en ordenamiento y estructuración de datos en data lake
✅Beneficios
- Seguro complementario de salud.
- Ruta de aprendizaje y certificaciones.
- Día libre por cumpleaños.
- Reajuste salarial anual según IPC.
- Participación en proyectos de alto impacto y transformación tecnológica.
- Excelente ambiente de trabajo y desarrollo profesional.
📩 Si te apasionan los desafíos de integración de datos complejos y la modernización de plataformas críticas, queremos conocerte.
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