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Data Engineer Senior - Azure - Databricks

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hace 13 días

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Información clave


Tipo de contrato:

Indefinido

Ubicación:

Santiago, Santiago Metropolitan Region, Chile

Modalidad:

Presencial

Publicada el:

7 octubre 2026

Qué necesitan


Buscamos un(a) Data Engineer

✅ Principales responsabilidades

  • Desarrollar procesos de ingesta, transformación y modelamiento de datos en Azure y Databricks.

  • Construir y optimizar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL.

  • Programar y mantener scripts en Python para automatización de procesos de datos.

  • Diseñar e implementar el modelo de datos que dará soporte a la capa semántica.

  • Ordenar, limpiar y estructurar información en el data lake del cliente.

  • Colaborar con el equipo en la definición técnica de la capa semántica y su conexión con agentes de IA.

  • Apoyar labores de liderazgo técnico y gestión de tareas del equipo, en menor medida.

✅ Requisitos

  • Experiencia sólida como Data Engineer, a nivel senior.

  • Azure

  • SQL

  • Python

  • Databricks.

  • PySpark.

  • Experiencia en implementación de modelos de datos.

  • Experiencia en ordenamiento y estructuración de datos en data lake

✅Beneficios

  • Seguro complementario de salud.
  • Ruta de aprendizaje y certificaciones.
  • Día libre por cumpleaños.
  • Reajuste salarial anual según IPC.
  • Participación en proyectos de alto impacto y transformación tecnológica.
  • Excelente ambiente de trabajo y desarrollo profesional.

📩 Si te apasionan los desafíos de integración de datos complejos y la modernización de plataformas críticas, queremos conocerte.

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