Data Engineer Senior

¿Buscas generar impactos significativos con tu trabajo? ¿Te interesa la innovación y desarrollar tus habilidades de liderazgo?

En Deloitte, encontrarás un espacio intelectualmente desafiante, diverso, inclusivo, y comprometido con su entorno, que potenciará el camino profesional que hoy desees emprender.

Con un equipo multidisciplinario y una red global de profesionales expertos que comparten las mejores prácticas y experiencias del mercado, Deloitte se destaca por la entrega de un servicio de excelencia, conectado con las últimas tendencias, que ofrece a sus colaboradores/as un espacio de aprendizaje único donde se incentiva el liderazgo en todo nivel.

Nos encontramos en búsqueda de las y los mejores Data Engineer Senior que quieran integrar nuestra línea de Artificial Intelligence & Data (AI & Data) en Technology & Transformation.

Formarás parte de nuestro equipo AI & Data , donde transformamos datos en conocimiento mediante analítica avanzada, machine learning y tecnologías cognitivas, acompañando a nuestros clientes a transformarse en la era de la Analítica Avanzada.

Dentro de las principales funciones se destacan:

• Diseñar e implementar soluciones de datos, incluyendo la orquestación de cada componente de manera óptima, segura y tolerante a fallos.
• Desarrollar procesos ETL/ELT y modelos de datos optimizados.
• Desarrollar y entrenar agentes de IA aplicados a desafíos de negocio.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para llevar los sistemas de datos a entornos de alta disponibilidad.
• Mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en temas de datos, DataOps y analítica avanzada, incluyendo tecnologías de Big Data.

Habilidades requeridas:

• Comprensión sólida de los conceptos asociados al desarrollo de modelos y procesos de datos, incluyendo DataLake y procesos de Big Data.
• Experiencia con herramientas de procesamiento de datos (ETL/ELT) desde el diseño hasta su despliegue productivo.
• Capacidad para integrar distintas fuentes de información (estructuradas y no estructuradas) para responder a las necesidades del negocio.
• Habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Experiencia requerida:

• Título en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o carreras afines.
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos, liderando el diseño, construcción, modernización y optimización de plataformas de datos empresariales a escala.
• Al menos una certificación asociada a Data Engineering en alguna nube (de preferencia GCP).
• Experiencia sólida en definición de arquitecturas de datos modernas, incluyendo Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse y arquitecturas Data Mesh.
• Dominio avanzado de modelamiento de datos conceptual, lógico y físico, incluyendo modelos dimensionales y estrategias de optimización para analítica y reporting.
• Amplia experiencia en diseño e implementación de procesos ETL/ELT complejos, garantizando escalabilidad, resiliencia, calidad y gobernanza de los datos.
• Dominio de SQL avanzado y experiencia en desarrollo con Python; deseable experiencia en Scala o Java para entornos de procesamiento distribuido.
• Experiencia comprobada en plataformas Big Data y procesamiento distribuido, tales como Apache Spark, Databricks, Hadoop o tecnologías equivalentes.
• Experiencia liderando el diseño e implementación de pipelines de datos batch y streaming para casos de uso analíticos, operacionales, de inteligencia artificial y machine learning.
• Experiencia en herramientas y plataformas de ingesta en tiempo real, como Apache Kafka, Azure Event Hubs, Amazon Kinesis o Google Pub/Sub.
• Capacidad para diseñar arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture), soluciones Near Real-Time y ecosistemas de datos distribuidos de alta disponibilidad.
• Experiencia en diseño de soluciones de integración de datos híbridas y multicloud.
• Amplio conocimiento de herramientas de orquestación, automatización y monitoreo de cargas de trabajo de datos, tales como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue o similares.
• Experiencia en implementación y promoción de prácticas de DataOps, CI/CD, observabilidad, monitoreo y automatización de plataformas de datos.
• Conocimiento avanzado de plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, incluyendo servicios de almacenamiento, procesamiento, integración, gobernanza y seguridad de datos. De preferencia con GCP.
• Sólido entendimiento de seguridad, gobierno, calidad, catalogación, linaje y ciclo de vida de los datos bajo estándares corporativos y regulatorios.
• Experiencia liderando iniciativas de optimización de rendimiento, escalabilidad y costos en plataformas de datos cloud.
• Experiencia en levantamiento de requerimientos, definición de arquitecturas de referencia, dimensionamiento de soluciones y relación directa con clientes y stakeholders de negocio.
• Experiencia liderando técnicamente equipos de trabajo, realizando mentoring a perfiles junior y consultant, y participando en revisiones de arquitectura y diseño.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones tecnológicas escalables y alineadas con la estrategia organizacional.
• Inglés avanzado, con capacidad para participar en reuniones técnicas, workshops y proyectos internacionales.

Algunos de nuestros beneficios…

• Jornada de trabajo hibrida.
• Dia de cumpleaños libre.
• Dia libre por mudanza.
• Actividades de voluntariado.
• Permiso sin goce de sueldo “Cumple tus sueños” (año sabático).
• Deloitte Days (5 días libres al año).
• Cuida de los tuyos, licencias para el cuidado de tus familiares.
• Equipos deportivos.

¿Qué impacto quieres hacer?

Nuestras ofertas laborales están abiertas a todos quienes, dentro del marco de la Ley de Inclusión, quieran formar parte de esta gran Firma, aportando con sus distintas capacidades y fortalezas, tanto humanas como profesionales.

*Deloitte no efectúa ningún tipo de cobro por participar en los procesos de reclutamiento y selección y todas nuestras comunicaciones siempre son realizadas desde correos con dominio Deloitte”.